文档介绍：第五章 案例分析
 
一、问题的提出和模型设定
根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为
（）
其中表示卫生医疗机构数，表示人口数。由2001年《四川统计年鉴》得到如下数据。
四川省2000年各地区医疗机构数与人口数
地区
人口数（万人）
X
医疗机构数（个）Y
地区
人口数（万人）
X
医疗机构数（个）Y
成都
6304
眉山
827
自贡
315
911
宜宾
1530
攀枝花
103
934
广安
1589
泸州
1297
达州
2403
德阳
1085
雅安
866
绵阳
1616
巴中
1223
广元
1021
资阳
1361
遂宁
371
1375
阿坝
536
内江
1212
甘孜
594
乐山
1132
凉山
1471
南充
4064
 
 
 
二、参数估计
进入EViews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数如下
估计结果为
()
括号内为t统计量值。
三、检验模型的异方差
本例用的是四川省2000年各地市州的医疗机构数和人口数，由于地区之间存在的不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。
（一）图形法
1、EViews软件操作。
由路径：Quick/Qstimate Equation，进入Equation Specification窗口，键入“y c x”，确认并“ok”，得样本回归估计结果，。
（1）生成残差平方序列。，立即用生成命令建立序列，记为e2。生成过程如下，先按路径：Procs/Generate Series，进入Generate Series by Equation对话框，即
然后，在Generate Series by Equation对话框中（），键入“e2=（resid）^2”，则生成序列。
（2）绘制对的散点图。选择变量名X与e2（注意选择变量的顺序，先选的变量将在图形中表示横轴，后选的变量表示纵轴），进入数据列表，再按路径view/graph/scatter，可得散点图，。
 
2、判断