文档介绍：认识Python
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
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Python数据分析
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Python优点有哪些
Python是一种开源的、解析性的，面向对象的编程语言
Python使用一种优雅的语法，可读性强
Python具有丰富的库，可以处理各种工作
Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术
Python可运行在多种计算机平台和操作系统中，如Unix、Windows、MacOS、Ubuntu、OS/2等等
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Python数据分析
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为什么选择Python进行数据分析
在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。
近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
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Python数据分析
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课程内容
Python环境搭建
python版本选择 python 安装
2. Python基础
python基础语法 python数据类型 条件和循环
Python 函数 Python 模块 Python文件I/O
3. Python库介绍
NumPy库介绍 Pandas库介绍
4. 数据处理与分析
数据探索 数据预处理 挖掘建模
5. 实例分析
Titanic数据集分析 餐饮客户价值分析
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Python数据分析
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Python环境搭建
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python ，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 。即使无法立即使用Python ，也建议编写相容Python ，然后使用Python , Python 。
In summary : Python is legacy, Python is the present and future of the language
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Python数据分析
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Python安装
Unix & Linux平台安装Python
打开WEB浏览器访问/
选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install
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Python数据分析
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Window平台安装Python
打开WEB浏览器访问/
在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python- 文件 ， XYZ 为你要安装的版本号。
要使用安装程序 python-,