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溷,耋,迢’啊⑽诔晟涝履学位论文原创性声明年翨日学位论文使用授权声明文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:日期:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论●‘
摘要轧钢生产过程是一个由多个子系统过程构成的复杂大系统,具有严重非线性、不确定性、时变、大滞后、强耦合和多参数等特性。为保证轧钢产品质量,对轧钢生产过程进行产品质量建模、实施质量优化与控制是十分必要的,然而对于轧钢生产过程,影响产品质量的因素众多,由于其复杂性加之工业噪声污染,对其进行质量建模与质量优化控制存在很大的困难。近年来,国内外诸多学者利用不同的神经网络对其进行质量建模,起到了一定的成果,但在利用所建模型指导生产实践和实施质量优化控制方面还有一定的差距。本文针对轧钢生产过程质量建模与质量优化控制进行研究,取得了一些具有实际意义的结果,其主要工作和内容如下:诙栽稚谭治龅幕∩希栽稚滩分柿恐副昙捌质量影响因素进行了研究和分析,确定了影响轧钢复杂工业生产过程产品质量的主要影响因素;对轧钢生产过程质量建模与质量优化控制问题进行了分析和探讨,为建立轧钢生产过程质量模型和实施质量优化控制奠定了基础。栽稚淌萁辛松秆『脱臼菰ご恚辉诙苑植隳:经网络及其建模分析的基础上,给出了基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量建模方法,并进行了实例仿真和分析,仿真结果表明了所建立模型的有效性和可靠性。诮⒃稚讨柿磕P偷幕∩希云洳分柿坑呕刂莆侍进行了深入的分析和探讨,给出了轧钢生产过程产品质量优化控制方法;,并结合惩罚函数与粒子群算法对该质量优化模型进行了优化方面的仿真研究,仿真结果表明了所给方法的有效性和可靠性。关键词:轧钢生产过程质量模型分层模糊神经网络粒子群算法质量优化控制
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稚滩分柿坑呕椒ㄑ芯俊芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。男弧个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.轧钢生产过程产品质量优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯质量优化结果及其分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量控制模型⋯⋯⋯⋯⋯弓浴基于改进粒子