文档介绍：数据分析方法
  Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。
安装“分析工具库”:
要使用查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。
 Excel 还提供了其他一些统计、财务和工程函数。某些统计函数是内置函数，而其他一些函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。
预备知识
要使用这些工具，用户还必须熟悉需要进行分析的统计学或工程学的特定
领域。
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2021/1/15
excel (第四讲)数据分析
相关性分析：
判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。
相关系数（R）：
相关性计算的返回值。用来确定两个区域中数据的变化是否相关，以及相关的程度。是两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积。
1、R>0：一个集合的较大数据与另一个集合的较大数据相对应（正相关）
2、R<0：一个集合的较大数据与另一个集合的较小数据相对应（负相关）
3、R=0：两个集合中的数据互不相关。
|R|< ：低度相关；
<=|R|<:中度相关；
<=|R|<:高度相关；
|R|>=:非常高度相关
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2021/1/15
excel (第四讲)数据分析
1、CORREL函数： CORREL(array1,array2)
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。
Array1   第一组数值单元格区域。
Array2   第二组数值单元格区域。
如果数组或引用包含文本、逻辑值或空白单元格，这些数值将被忽略，但是包含零值的单元格将计算在内。 如果 array1 和 array2 的数据点的数目不同，函数 CORREL 返回错误值 #N/A。
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excel (第四讲)数据分析
例 1、利用统计数据计算广告费与销售额之间的相关系数。
相关系数
CORREL(B4:B15,C4:C15)=
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excel (第四讲)数据分析
，求价格与车龄的相关系数
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excel (第四讲)数据分析
例 3、总平均成绩、出勤率、选修学分与每周打工小时数的关系。
2、使用数据分析工具求相关矩阵
利用CORREL函数只能返回两种属性之间的相关系数，如果使用Excel提供的“数据分析”工具可以计算多组数据间的相关系数，组成相关系数表。
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excel (第四讲)数据分析
例 利用“数据分析”工具计算汽车扳金、省油与价格的满意度之间的相关系数。
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2021/1/15
excel (第四讲)数据分析
回归分析:当一个结果与一个或多个参数之间存在联系时，可以进行回归分析，通常可由一个或多个自变量来预测一个变量的值。
回归方程:表达参数与结果之间相互关系的数学方程式(数学模型)
线性回归:如果变量与结果之间具有线性关系,我们可以用线性方程式来描述它们之间的关系,这种回归方法叫线性回归.
非线性回归:如果变量与结果之间不具有线性关系,我们必须用非线性方程式来描述它们之间的关系(如指数关系,对数关系等等),这种回归方法叫非线性回归.
单回归:当一个结果只与一个参数存在联系时，进行的回归分析称为单回归。
复回归:当一个结果与多个参数存在联系时，进行的回归分析称为复回归。
判定系数(R2):用来确定回归方程式的可解释性，即吻合程度。范围在0-1之间，越接近1，解释性越强，即吻合程度越高。
回归方法：
1、给图表增加趋势线；
2、使用Excel提供的“数据分析工具”；
3、利用回归函数
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2021/1/15
excel (第四讲)数据分析
例4(线性回归)、 我们收集了某厂家同一车型中旧车的车龄及其售价数据，请使用给图表增加趋势线，求车龄对售价的回归方程,.
车龄
价格(万)
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