文档介绍：课本P164页第一题：
(1)
打开spss输入数据；
Ａnalyｚe→Compａｒe　Meaｎs→Ｏｎe-ｗａｙ　ANOVＡ；
将‘推销方法’选入Factoｒ，将‘推销额'选入Dependｅｎt　Ｌisｔ
(操作如下:）
（输出结果如下：)
ﻩANOVＡ
销售额

Sum ｏf Ｓｑuares
dｆ
Ｍean Ｓqｕarｅ
F
Ｓig.
Beｔween Groｕps
405。５34
４

11．276
.000
Within Ｇroupｓ

30
8．991
　
　
Ｔotaｌ
６75。271
３4

　
上表是不同的销售方法对销售额影响的单因素方差分析结果。可以看出，如果仅考虑这五种推销方法单个因素的影响,则销售额总变差（675。２７1)中不同推销方法可解释的变差为405．５34,抽样误差引起的变差为269。737，它们的方差分别为101。，，对应的P－．0５，有概率P－值小雨显著性水平a，所以应拒绝原假设,认为不同推销方法对销售额的平均值产生了显著影响，不同推销方法对销售额的影响效力应不全为0。
（2）
1、Anaｌyze→Compare Ｍｅａns→One—way ANOVA;
2、点击Optiｏｎs，选择Ｄesｃriptiｖe、Means plｏｔ和Eｘclude　ｃases　ａｎalｙsiｓｂy　anaｌｙsis→Cｏntinue．
（输出结果如下:)
ﻩDescrｉptives
销售额

Ｎ
Mean
Sｔd.　Dｅｖiation
Sｔd.　Erｒor
95％ Coｎfiｄｅnｃe Ｉnterval fｏr Mean
Miｎｉmｕｍ
Ｍａｘimｕm
Lower Ｂound
Upｐer　Ｂound
1
7

3．４5７6

18。08８

16。8
2６．8
2
7
24。5８６

1。４96４

2８。2４7
20．7
３0。２
3
7
2０．5５7

1。316７
17．335

26．８
4
7
18。229
1。1８84
。4４92
17。1２9
19．3２８

２0。２
５
7
2７。986
1．9437
.7３４７
26．188
29．7８3
2５．2
３０。4
Toｔal
35

.7５33
２0．９98
24。059

30．4
Meａｎs Plｏts
，而第二种推销方法下的效果与之相近，.
3、Analｙze→Coｍparｅ　Mｅans→One-ｗaｙ　ＡＮＯVＡ；
４、点击Posｔ Hoｃ　Mｕltiplｅ Comparｉsｏns,并且选择LSD,即利用LＳD方法进行多重比较检