文档介绍：商品采购的数据分析
商品采购的数据分析
数据分析的基本思路和原则
量化分析业绩状况
规范商品部预算管理制度
加强对商品部工作的考核管理
用科学的方法提高经营管理水平
整体提升商品部工作效率和专业水准
数据与信息是有区别的，数据是客观事物的量化记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录
信息是对数据的解释，表明了数据的因果关系
商品采购的数据分析
数据的分类与采集
一）数据的分类与控制
数据是客观存在的，只要有行为发生，就会有量的变化（可能是负变化、零变化，或者是无穷变化），那么，这个量的变化的记录，就是数据。
从真正意义上来说，只有建立商业管理信息系统后，才能谈得上数据分析、数字化管理。
一般情况下，数据可以简单的分为：
直接数据和间接数据两个大类
直接数据：能反映行为表象的数据，如进货、销售、库存、毛利等实绩
是组成采购《销售报表》《绩效报表》的基本元素
间接数据：能影响行为实绩的数据
如客流量、商品品项数、费用成本等
商品采购的数据分析
二）IT在超市中的功能
如果我们仅仅需要直接数据，也许简单的POS系统就能完成
既然我们说是IT，那么就不应该是只能看到简单的数字堆积，我们需要的是能把这些数据进行有机的组合，进行分析，得出我们有用的信息
分析的基础是数据的针对性、及时性、准确性
进货量、进价、销售量、售价都是变量，所以采购为了对市场作出快速反应，数据分析工作是阶段性、持续性的
商品采购的数据分析
内容
销售分析及预算控制
利润分析及预算控制
商品结构分析
商品品类管理
促销分析
商品周转情况分析
异常分析和控制
商品采购的数据分析
销售统计报表
来客数
客单价
部门销售额
部门销售占比
部门毛利
部门库存
部门库存天数
预算与同期对比（天、月、年）
商品采购的数据分析
商品销售排行表
各品类销售占80%的前20%商品毛利及库存量/库存天数
各品类销售占20%的商品毛利及库存量/库存天数
品牌排行
供应商排行
其他排行
商品采购的数据分析
前后各100名的数据统计
商品状态/销售额/销售单位/平均日销售/平均周销售/采购成本/零售价/毛利率/毛利额
销售成本/现货量/现货金额/平均库存 /在线订量/在线成本/在线订量利润
商品采购的数据分析
毛利错误列表
商品分类的毛利上限、下限
促销期间促销单品的毛利
造成商品毛利不正常现象的原因分析
系统差错、盘点问题、打折等
毛利和费用贴补
商品采购的数据分析
竞争对手销售状况
我们要持续地把外界的信息引进公司，了解竞争对手实际赚钱的范围
总体销售
部门占比
单品情况
毛利水平
分类动向
商品采购的数据分析