文档介绍：数字化环境下，制造经营分析的演进
数字化的演进

90年代，“烟囱林立” 的企业数字化
软件工具代替单个岗位的手工操作
价值链分割，仅满足本部门业务
计算机技术
单机应用
计算机作为日常工作的辅助工具；
一般的性能；数据文件

00年代，“关停并转” 的企业数字化
整合企业内部信息孤岛
流程整合，资源整合，以ERP为代表
网络技术
C/S结构、PC界面
网络的天下，计算机是节点
网络技术开始高速发展集中式大型数据库的发展

10年代-当前，大数据的企业数字化
移动互联网将触点进一步延申
各类小型移动化、自动化应用为代表数据量、效率大幅提升
互联网技术
B/S结构、移动化
浏览器的天下
大数据库计算的发展
自动化、智能化为代表的物联网的全面发展
数据全面的收集
大数据的生产和消费

未来20年代，智能化的企业数字化
物联网技术
智能化、 AR、识别技术
LOT、传感器的天下
分布式数据的存储和处理
数字化，向广度、深度、精度三个方向快速向前！
数字化过程中的数据演进

90年代，“烟囱林立” 的企业数字化
00年代，“关停并转” 的企业数字化
10-当前年代，大数据的企业数字化
未来20年代，智能化的企业数字化
少量的内部数据
大量的内部数据
海量的数据
天量的数据
•
软件工具代替手工操
作
信息基本全部Key in
信息零散
整合企业内部信息孤岛，
以ERP为代表
信息大部分手工Key in，部分信息半自动化
数据结构越来越关键
互联网数据为代表
数据量、效率大幅提升
各类小型移动化、自动化应用延申触点，补全业务链条收集更多数据
Click In
物联网数据为代表
数据量几何级增长
先数据后需求
Scan In
手工Excel报表
基于内部数据的BI系统
敏捷的、能处理大量数据的、丰富展现形式的BI工具
更好的性能、更智能的数据、智能化的图形展现、更加便捷的操作
少量自制的报表
大量的IT定制报表
大量自助灵活的报表
自助的、智能化的报表
数据生产
数据量
数据分析
工具
数据分析的趋势：
专业化分工更加清晰。回归本源，让业务用户来制作数据分析，IT部门搭建平台
更快处理更多的数据
更好、更灵活的展现数据
数据报表
Hint-Sight
数据统计报表
洞察发现
Fore-Sight
画像、预测、优化
关联分析
In-Sight
时间（同环比）、组织
（分布）、产品等维度的交叉分析
数据分析方式的演进
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分布式计算与分布式存储
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People-focused
主数据管理与元数据管理
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机器学****与深度学****br/>数据分析
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