文档介绍：银河麒麟服务器操作系统
Caffe 软件适配手册
目录
概述 2
系统概述 2
环境概述 2
CAFFE 软件简介 2
CAFFE 特点 3
CAFFE 架构 3
CAFFE 运行依赖（硬件） 3
CAFFE 运行依赖（软件） 4
CAFFE 软件适配 5
安装编译所需依赖 5
下载 CAFFE 源码 5
修改 5
编译及安装 6
CAFFE 软件功能验证 6
验证 CAFFE 安装 6
测试 MNIST 数据集 6
概述
系统概述
银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。
环境概述
服务器型号
长城信安擎天 DF720 服务器
CPU 类型
飞腾 2000+处理器
操作系统版本
Kylin--server-sp2-2000-
内核版本

caffe 版本

Caffe 软件简介
Caffe 是一个清晰而高效的深度学****框架，是纯粹的 C++/CUDA 架构，支持命令行、python 和 matlab 接口；可以在 CPU 和 GPU 之间无缝切换，其作者是贾扬清，目前 caffe2 已经发布。
Caffe 的全称是 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding（译为：快速特征嵌入的卷积体系结构），核心语言是 C++。Caffe 的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设，所有的计算都是层的形式表示的，网络层所做的事情就是输入数据，然后输出计算结果。比如卷积就是输入一幅图像，然后和这一层的参数（filter）做卷积，最终输出卷积结果。每层需要两种函数计算，一种是 forward，从输入计算到输出；另一种是 backward ，从上层给的 gradient 来计算相对于输入层的 gradient。这两个函数实现之后，我们就可以把许多层连接成一个网络，这个网络输入数据（图像，语音或其他原始数据），然后计算需要的输出（比如识别的标签）。在训练的时候，可以根据已有的标签计算 loss 和
gradient，然后用 gradient 来更新网络中的参数。
Caffe 特点
模块化
Caffe 设计之初就做到了尽可能的模块化，允许对数据格式、网络层和损失函数进行扩展。
表示和实现分离
Caffe 的模型定义是用 Protocol Buffer（协议缓冲区）语言写进配置文件的，以任意有向无环图的形式，Caffe 支持网络架构。Caffe 会根据网络需要正确占用内存，通过一个函数调用实现 CPU 和 GPU 之间的切换。
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