文档介绍：昆明理工大学
硕士学位论文
数学形态学基础及在图像处理中的应用
姓名:倪崇嘉
申请学位级别:硕士
专业:系统理论
指导教师:刘文奇
20031120
摘要子在图像处理中的实例和示例。作为理论上的完备性,我们给出了数学形态的代数学基础——完备格理论,并简单的介绍了完备格及其性质。作为本论文重点要讨论的地方就是从受用到的参考陶像一形态梯度图像进行了滤波处理,用以减少由于图像的细小边缘和图像中峰的两侧这个数字图像处理的理论。最后为了得到更好的分割图像,我们又对分割的结在筇健昀铮颐翘致哿嘶诙嘟峁乖6喑叨鹊男翁咴导觳馑惴āN颐侵5溃诖统簗形态边缘检测的算法中都是基于一个结构元来实现的。考虑到在图像物体边缘是多样本文首先介绍了数学形态学的基础及一些常用的数学形态学的算子,并给出了这些算第¨章到笫叫湔。朽:第二:章里,我们讨论了将数学形态学推广到完备半格中的一个具体的应用,即检测视频图像序列У目焖僭硕锾濉T谡飧鲇τ弥校颐强悸橇嗽硕兰啤N颐谴蠹叶贾5溃在摄像的过程中,摄像机的运动是在所难免的,考虑运动估计的预处理就是为了更好的得到运动的物体,减少计算量。并且在后处理中,考虑到“空洞”的影响,就对“空洞”进行了填充。这就是我们在第一章中提到的快速运动物体检测的算法。在笫骸淮劾铮颐翘致哿烁慕乃蚍指钏惴āT谡庖徽吕铮颐鞘紫榷运蚍指钪的I鷔亩酝枷竦墓确指睢F浯挝颐怯猛枷竦闹狈酵际坪魑M枷穹指畹谋昙对图像进行分割。用图像的直方图作标记是基于在图像中的物体大都集中在图像的直方图果进行了擞蚝喜ⅰ的这‘事实,我们采用了多结构元对图像进行边缘检测,使得在边缘图像中边缘的类型也是多种的。对于多尺度的考虑是由于我们对图像边缘的分辨率的考虑,使得边缘图像中有不同分辨率的结构。在文章的最后,我们给出了数学形态学的发展简史,并给出在形态学中的一些没有解决的问题和一┒哉饷叛Э频姆⒄骨魇频囊恍┘虻サ恼雇关键词:数学形态学,参考半格,运动估计,水域分割,边缘检测昆明理工大学硕士研究生学位论文数学形态学基础及其在图像处理中的应用Ⅱ
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为一些重要的图像分析系统中必不可少的组成部分。中,从对图像的腐蚀、膨胀、开启、闭合、变换、的图像分割到图像新观点的选择开辟了~个新天地川。数学形态学是建立在集合论的基础之上的,有严格的数学基础的Э疲浠镜割的参考图像——形态梯度图像进行了滤波处理,从而可以减少图像的伪分割点,并且算月数学形态学作为一种新的图像处理和分析工具越来越受到人们的重视,已经发展成为图像处理的一个主要的研究领域。基于形态学的方法处理图像几乎覆盖了图像处理所有的领域,包括文字识别,医学图像处理,图像的压缩编码,视觉检测,并且形态学方法也成形态学图像处理和分析的基本思想,是利用一个称为结构元的“探针”去搜集图像的信息。用“探针”去遍历图像,从而可以考察图像中各个部分的关系,以达到了解图像结构的日的,这一形态学图像处理的基本思想几乎贯穿了基于形态学图像处理的所有的方法的细化、图像骨架抽、图像的压缩编码等这些形态运算始终都贯穿有这种思想。数学形态学是一种非线性图像藕处理和分析理论,它具有一套完整的理论、,这一特点的吸引人之处在于这样的一个事实;以前的非线性图像处理技术一直就没有建立严格的数学基础,从而其发展始终被制约在算法的层次步履唯艰。我们认为形态学的成功在于一个新的思路。它摒弃了传统的数值建模及分析的观点,从集合的角度来刻画和分析图像,事实证明这一思想和方法对图像处理的基本理论和技术都有很大的影响。在基于形态学图像处理中,是把~幅图像看成~个集合,对图像进行的处理就是对这一集合施加不同的运算这样就形成了不同的形态学算子。本文主要是在介绍了~般的数学形态学的基础以后,给出了在参考半格下的数学形态学的~个具体应用,即探测在视频图像序列中的快速运动物体。而且在本文中我们给出了龈慕乃蛩惴ǎ渲饕J抢弥狈酵际坪霰昙堑乃蚍指钏惴ǎ⑶叶运蚍法的最后我们给出了对分割的各个部分进行评价的准则,从而使图像的分割更能够达到较好分割效果。在本文的最后我们给出来多尺度多结构元的边缘检测,利用多结构的不同尺度下的边缘我们得到了较好的图像的边缘。关键词:数学形态学,参考半格运动估计,水域分割,边缘检测昆明理工大学硕士研究生学位论文数学形态学基础及其在图像处理中的应用
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