文档介绍：西南交通大学
博士学位论文
项目管理模式下第三方物流多目标综合优化管理研究
姓名:吴洁
申请学位级别:博士
专业:管理科学与工程
指导教师:彭其渊
20080401
摘要西南交通大学博士研究生学位论文第第三方物流服务项目中普遍存在着“效益背反’’现象。它已经成为阻碍企业有效提升管理效益和企业可持续发展的管理陷阱。为此,论文以项目管理模式下的第三方物流服务项目多目标综合优化为宗旨,从时间一质量一成本K氐南嗷ケ撤垂叵捣治鋈胧掷囱芯糠裣钅康淖酆嫌呕直鸫时间性和空间性上拓展了现有研究的纵横度。本文的主要工作包括以下几个方在对国内外相关研究现状的深入评述基础上,分别阐释了项目管理模式与第三方物流服务项目的一般规律,及两者相结合的特殊性。通过系统的分析得知,物流服务项目综合优化问题呈现出项目管理范畴内常见的多目标性、层次性和优先性的“主线卣鳌U獗砻髀畚慕锪鞣裣钅磕扇胂钅抗芾砟J较进行研究是合理的。进而,本文抽象出具有代表性的时间一质量一成本三类变量,并研究其表现出的此消彼涨关系,以描述物流服务系统所特有的多目标效益背反现象。同时,结合企业分层次管理的实际和项目管理分阶段处理问题的思路,探求这一多目标优化问题的解。再则,基于首层决策环境相对于次层的模糊性和决策粒度相对偏粗等实际情况,将首层研究任务设定为推导多目标的优先级顺序,而将决策环境相对确定的次层的研究任务设定为解决多目标优化的数值问题。从而,确定了解决问题的空间复杂性基础框架模型。笔者在深入企业作调查研究时发现,决策者在战略管理层炊嘞钅坎决定企业的资源分配时,是按照物流服务项目的挠畔燃叮蛘呤且K的权重顺序来制定多目标决策的。因此,基于历史数据,客观地推导各个背反要素的排序即成为首层多目标优化的主要任务。论文根据粗糙集与条件熵原理来确定属性重要度,由此改进了经典的层次分析法中主观性强的不足之处,并基于可获得的数据驱动机制,确定了可信度较高的优先级顺序。在此排序的指导下不仅确定了主导目标,还确定了具有相对灵活度的其它次级目标,使得操作层有可能利用经典的多目标优化模型中“标杆学习法邢钅抗坦芾怼通过线性规划模型的求解,论文列举了诳赡艿呐判蜃纯鱿赂饕K氐挠化值,并以此作为决策者操作的标杆值,在此范畴内根据要素重要程度来调整物流服务,使其达到项目最终要求。这一来既扩大了以往处理效益背反问题仅仅局限在某一层面的研究范围,又拓展了研究的层次化深度。鉴于项目管理和物流服务分别属于不同的管理范畴,目前尚未见到将两者较好结合的理论方法研究。故项目管理模式的“行业可移植性’’是决定项目管理方法能否被物流企业所利用、能否促进此类企业可持续发展的关键所在。为了达到有效项目管理,促进企业发展的目的,论文将研究视角提升至具有时间面:
第页西南交通大学博士研究生学位论文性的项目评价管理决策规则的推导上来,由此给出了一个从过去的项目操作数据中挖掘决策支持客观依据的技术方法。主要工作是构建出实现上述目标的项目评价技术手段。这样论文便自然地引进了企业发展的时间维,对所研究问题进行了拓展,为项目管理模式的可移植性做出了一个关键性的突破,或者说是隐性知识转化为显性可编码知识在技术实现方式上给出了一个有益的探索,在一定程度上解决了该问题的时间复杂性。论文探讨方向是基于实际应用的理论研究,从实践中来,到实践中去,目的是通过更简便的方法提高决策效率。对于这一问题的解决思路是根据粒度原理,按照分层递阶的思路,并结合粗糙集理论,分解细化决策属性来分别评价项目,从而推导具有不同知识粒度即不同层次的多目标决策规则。由于决策信息表的指标群是由企业多目标优化的上下层共同构成的,该指标群的设计充分考虑了质量等属性粒度的细化指标及其可获得性数据源情况,因此它保证了物流服务项目管理中层次间扁平化的客观要求,同时还推导出通常容易被忽视的上下层之间的沟通信息,进一步将其归纳为约简后的属性,以指导项目管理模式下物流服务的多目标综合优化管理。这样不仅消除了上述组合算法中产生的大量冗余属性,使得这两个系列的算法集成为一个统一整体,并且还为企业的结构化沟通要点提供了决策支持,从而达成系统化物流管理的目的。最后,论文总结了全文的研究成果,就项目管理的两个发展方向,即技术实现手段和应用领域的拓展等若干创新点作出了总结,并对未来的研究工作作关键词:项目管理;第三方物流;服务项目评价;粗糙集;层次间沟通出展望。
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