文档介绍：2006 年 6 月
第 32 卷第 12 期计算机工程
June 2006
puter Engineering
人工智能及识别技术文章编号 1000 3428(2006)12 0205 03 文献标识码 A 中图分类号
汉字方向分解网格特征的改进
郑志洵杨建刚
浙江大学计算机学院杭州 310027
摘要在现有的汉字方向分解网格特征基础上对其分析和改进提出了一套新的汉字特征方案首先对原汉字进行轮廓提取在轮廓
汉字上进行有重叠的矩形弹性网格划分然后对原汉字用边缘检测算子做边缘梯度方向角分解得到横竖撇捺 4 个方向的子图像
再把网格应用到这 4 个方向的子图像上统计每个网格中的黑像素占这个子图像总像素的比例 4 个子图像的所有网格的比例值构成的矢
量就是汉字的特征使用不依赖于分类器的特征标准比较了新旧方案表明新方案优于旧方案
关键词汉字方向分解网格特征矩形弹性网格边缘梯度方向角
Improvement in Directional position Cellular Feature of
Chinese Character
ZHENG Zhixun, YANG Jiangang
(College puter Science, Zhejiang University, Hangzhou 310027)
Abstract A new feature of Chinese character based on analyzing and improving the directional position cellular feature of Chinese
character is proposed, which uses elastic rectangular mesh with overlap to divide boundary of character into meshes and uses edge gradient angle to
pose the original character into directional sub-patterns. Testing based on a classifier-irrelevant feature measure shows this new feature is
better than the old directional position cellular feature.
Key words Directional position cellular feature of Chinese character; Elastic rectangular mesh; Edge gradient angle
1 概述格的同一汉字划分差异大的缺点可以将其改进引入有重
将纸质媒介上的信息输入计算机最简便的方法就是使叠的矩形弹性网格
用扫描仪扫描进计算机的是图像图像占用的空间大而汉字方向分解是一种简单有效的结构特征提取方法汉
且查找修改等处理都非常不便传输也要花费大量的时间字有横竖撇捺 4 种基本方向的笔画汉字方向分解就
没有体现出计算机强大的信息处理能力使用