文档介绍：惠州学院 HUIZHOU UNIVERSITY 毕业论文中文题目: 基于神经网络的车型识别算法研究及实现英文题目: Research of Vehicle Model Recognition Algorithm Based on Artificial works 姓名陈培锋学号 061403102 专业班级软件工程 04计1班指导教师吴志攀提交日期 2010-05-20 基于神经网络的车型识别算法研究及实现 2 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得惠州或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字:签字日期: 年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解惠州学院有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权惠州学院可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名:导师签名: 签字日期签字日期: 学位论文作者毕业后去向:工作单位:惠州学院通讯地址:电话:********** 邮编: 基于神经网络的车型识别算法研究及实现 3 基于神经网络的车型识别算法研究及实现作者:陈培锋 061403102 计算机科学系 06软件班指导老师:吴志攀摘要本文将 BP 神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上,重点讨论神经网络学****算法的选取问题,采用一种分阶段的训练方法对三类车型的 36 对样本做训练和测试实验,实验结果表现所设计的神经网络能快速有效地识别汽车车型。关键词: BP 神经网络自动识别特征提取基于神经网络的车型识别算法研究及实现 4 Research of Vehicle Model Recognition Algorithm Based on Artificial works Author: Chen PeiFeng NO. :061403102 Supervisor : Wu ZhiPan Abstract BP work used in this paper, the automatic identification of vehicle models, a brief description of image preprocessing and feature extraction model based on focused selection of work learning algorithm, adopting a phased approach to the three types of training 36 cars to do the training and testing the sample experimental results show that the designed work can quickly and effectively identify car models. Key words BP work Automatic Identification Feature Extraction 基于神经网络的车型识别算法研究及实现 5 目录摘要..................................................................................................................................................... 3 第一章绪论..................................................................................................................................... 7 问题的提出.......................................................................................................................... 7 车型识别方法的研究现状.............................................................