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基于遗传算法提高网络资源利用率的选播qos路由算法.pdf

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基于遗传算法提高网络资源利用率的选播qos路由算法.pdf

上传人:mengjiong6216 2021/2/23 文件大小:261 KB

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基于遗传算法提高网络资源利用率的选播qos路由算法.pdf

文档介绍

文档介绍:万方数据
万方数据
本仿真系统的实际应用中,正常工作状态下,可组共同向源节点提供良好服务.均衡选播服 合成本函数为:辴芻。表示路径 的权重分配算法实现路由的动态分配。由整 路径和代价分别:珼.琧;路由选择时可根据网络当前的可用资源状况 和路由选择任务的相关要求.给出一个权值变换函 负载。有偏见权重分配是通过某种度量来分成本低的路径多分配数据流量.而综合成本 传算法的求解算法.通过问题编码、适应度函 鬃雾葡量謇对于同一个源节点选播数据流的分配应该是 在综合M=oBt(P) s(e)c*r图宰酆铣杀咀魑6攘浚覣到其它节点的 发生的可信度为;故障发生的可信度为;故障发生的可信度为。根据最大隶 播路由权重分配 遗传算子的选择.可以得到较好的效果。 属度原则得到故障。据选择的多条路由动态分配权重.采用各成员的数据流量.有效地把数据流分布到 QoS p担的负载要比那些权重值较小的成员所承 数将网络图中边的多维权值转化为一维权值。此一 OoS 度。权值越小边越好。 .腲倍。即: 農;地。 (SE)A_D ;则故障征兆向量为x=[0778与模糊矩阵合成: 0182]311y2 度为;故障发生的可信度为;故障 瑂£死包含所有的选播 担的负霎羹藿羹羹霾鬟霪羹薹黍囊篓霎耄霉冀羹:羹囊蓍霎辴是该路径的综合成本。 CG)c在以综合成本为度量的多路路选不同区域。在权重分配时,必须充分考虑链路静健的综合成本作为权重分配的一个参数。 年第卷第期微电子学与计算机2 链路负载加重.时延和时延抖动等都会急速增在多路路由选择中应尽可能避免流量过于集中在 次被选择作为到达选播组的路径.则该链路的综合4 按照预定的策略通过教练员台自动的进行故障原因 的设置和消除。在文中的实验分析中,采用各羹囊 霸瑶冀萋鬟蓁冀囊;蒌霎鍪囊冀囊蚕薹羹蠢雾霆耋; = 囊囊蓁羹羹。霞妻鳓墓囊磊鬟耋耋霉酬蘸嚣饕目标 节点凶的一条路径。一棵选播生成r(1)S 生成树母(3)rlnino*@) 要保证单条路径的综合成本较 低。还要保证整棵选播树的综合成本最低.算法根有偏见个选播G(^)1(S 各个选阢的综合成本等于路径上各链路的综合成本的累加径则少分配。因此路由权重与路由综合成本成员承载高。同时.在进行权重的分配时.必须符合于遗传算法的求解算法堑墓由算法中.不仅务器的配到达网络的用路由径的综l实现服务器负载均衡高的路加。因此数据流应该尽可能分布在不同的链路上。一些优秀链路。2ce^(^>1)之和。成反比‘y3文中于遗数及假定选
万方数据
万方数据
基于遗传算法提高网络资源利用率的选播QoS路由算法
作者: 陈燕, 胡小春, 李陶深, CHEN Yan, HU Xiao-chun, LI Tao-shen
作者单位: 陈燕,李陶深,CHEN Yan,LI Tao-shen(广西大学,计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004)
, 胡小春,HU Xiao-chun(广西财经学院,计算机与信息管理系,广西,南宁,530003)
刊名: 微电子学与计算机
英文刊名: MICROELECTRONICS & COM