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我的课件——独立性检验原理.ppt

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我的课件——独立性检验原理.ppt

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我的课件——独立性检验原理.ppt

文档介绍

文档介绍:案 例:某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人。
调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病。
根据这些数据,能否断定:患呼吸道疾病与吸烟有关?
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数据整理
患病
未患病
合计
吸烟
不吸烟
合计
37
21
58
183
274
457
220
295
515
问题:判断的标准是什么?
调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病。
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可编辑版
吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否有差异?
频率估计概率
患 病
未患病
合 计(n)
吸 烟
%
%
100%(220)
不吸烟
%
%
100%(295)
3
可编辑版
通过图形直观判断
不患病
比例
患病
比例
4
可编辑版
解决问题:直观方法
吸烟的患病率
不吸烟的患病率
37/220 %
21/295 %
根据统计分析的思想,用频率估计概率可知,吸烟者与不吸烟者患病的可能性存在差异。
你能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢?
5
可编辑版
独立检验的基本思想及其初步应用
第一课时
6
可编辑版
学****目标


,会用独立性检验原理来判断两个变量之间是否有关系。
7
可编辑版
为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)
表1-7 吸烟与患肺癌列联表
那么吸烟是否对患肺癌有影响?
因此,直观上得到结论:
吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异。
在不吸烟者中患肺癌的比例是
在吸烟者中患肺癌的比例是
%
%
9965
91
9874
总计
2148
49
2099
吸烟
7817
42
7775
不吸烟
总计
患肺癌
不患肺癌
列联表:两个分类变量的频数表
探究:
8
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等高条形图
患病比例
不患病比例
%
%
9
可编辑版
上面我们通过分析数据和图形,得到的直观印象是“吸烟和患肺癌有关”。这一直觉来自于观测数据,即样本。
问题是它能够在多大程度上代表总体呢?
能否用数量刻画出有关的程度?
H0:吸烟与患肺癌没有关系
我们假设
看看能推出什么样的结论。
a+b+c+d
b+d
a+c
总计
c+d
d
c
吸烟
a+b
b
a
不吸烟
总计
患肺癌
不患肺癌
为了研究的一般性,在列联表1-7中用字母代替数字:
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