文档介绍：硕士学位论文与融合算法研究多源遥感图像的匹配南京航空航天大学研究生院信息科学与技术学院研究生姓名学科、专业研究方向指导教师图像处理与视频通信吴一全教授陈飒通信与信息系统二。一。年一月论文编号:学科分类号:中图分类号:.,
嗍㈣帆眦叭洲!.●圮
承诺书本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽境信凳
摘要南京航空航天大学硕士学位论文在遥感领域,卫星遥感系统提供着越来越多覆盖全球和重复测度的数据,为了充分、有效、综合地利用这些信息,就需要将同一目标或同一区域的多源图像数据进行匹配与融合。本文以多源遥感图像作为对象,研究并实现了多源遥感图像的匹配与融合算法。首先,讨论了一种基于域、矩和改进粒子群的图像匹配算法,主要针对单一传感器所获取的遥感图像进行快速匹配。与目前常用的匹配算法相比,该算法可在加快匹配速度的同时,大大提高匹配的精度。其次,针对多传感器获取的遥感图像,研究了两种多源遥感图像匹配算法,分别引入改进型嗬牒突赥熵的互信息量作为相似性度量准则。结果表明,这两种算法都具有较高的匹配效率和运算速度。然后,实现了一种基于对数极坐标变换和对齐度的多源遥感图像配准算法,对以角点为中心的圆进行对数极坐标变换,采用对齐度度量准则得到匹配点。实验结果显示,该算法能有效地对多源遥感图像进行配准,对旋转、尺度变换具有一定的鲁棒性。接着,采用了无下采样变换对多源遥感图像进行融合处理。该方法的性能较传统的基于小波变换或基于变换的融合方法有了一定的提高,融合效果更好。最后,介绍了一种基于无下采样变换和模糊推理的图像融合算法,利用模糊推理计算各源图像对融合图像的贡献程度。结果表明,该算法简单、可行,并能更加有效地融合源图像中的信息。关键词:多源遥感图像,图像匹配,图像融合,变换,粒子群,相似性度量准则,对数极坐标变换,模糊推理
蔯,簃。遡,多源遥感图像的匹配与融合算法研究畉甃,晰.,剐呛騮畇,.,..
目录图、表清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯、,第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.芯糠⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.、矩和粒子群的快速图像匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像匹配的过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于域、矩和粒子群的快速图像匹配算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯.变换、粒子群和矩的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.慕拇等哦募蚧W尤河呕惴ā算法实现步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..笛榻峁敕治觥本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章多源遥感图像匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.浠バ畔⒘亢蚑熵互信息量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯南京航空航天大学硕士学位论文魇捅怼.
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于对数极坐标变换和对齐度准则的多源遥感图像配准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.对数极坐标变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.富问亩允瓯浠弧角点检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯融合结果的评价准则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.莸ジ鐾枷裢臣