文档介绍：万方数据
软件可靠性预测的核函数方法计算机科学第卷第年楼俊钢申情沈张果菔Ψ堆г盒畔⒂牍こ萄г湖州琋，鰐、相关向量回归算法摘要通过合理的假设和抽象，把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射，采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模，在新建立的模型中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测，并对模型中核函数以及回归估计算法的选择进行了研究。最后，对个软件失效数据集进行了实验分析，并对新建模型与部分其它模型的预测能力和适用能力进行了比较。关键词核函数，核函数回归算法，软件可靠性模型，非齐次泊松过程模型中图法分类号文献标识码琀，软件的失效行为带有不确定性，对其进行精确刻画异常困难，研究人员多采用随机性⒒煦缧訹、模糊性⑽慈分理论壤疵枋鋈砑У牟蝗范ㄐ浴Ｄ壳岸运婊汤嗳件可靠性模型的研究绝大部分集中于模型的统一、对已有模型的改进、可靠性成本模型等ＤＰ透慕某龇⒌闶翘岢更加合理的假设以提高模型预测精度，如考虑测试环境与实际运行环境的差别、故障的相关性、不完美调试以及测试者学****能力、测试效用函数以及考虑软件不同失效过程偏差取然而随机过程类软件可靠性模型的适用性较差，不能满足各类型软件的失效过程描述Ｈ斯ど窬缫云淝看蟮牟⑿处理机制、任意函数的逼近能力和学****能力以及自组织和自适应能力等在软件可靠性建模领域得到了较好的应用。—等人最早把人工神经网络理论应用到软件可靠性评估和预测中窬缤北挥美垂兰颇Ｐ偷牟问头滦模型本身预测未来结果。神经网络模型受网络结构复杂性和样本复杂性的影响较大，容易出现“过学****或低泛化能力，特别是神经网络学****算法缺乏定量的分析与完备的理论基础支持。根据已知软件失效时间数据预测未知失效数据可以看作是从高维空间向低维空间的非线性映射，等人率先把氲饺砑煽啃越Ｖ衃，此后；等人許用于可靠性建模进行了适当的改进，本文作者及合作者使用相关向量机在软件可靠性建模方面也做了一些工作⋯，然而这些研究才起步不久，所得结果也各有优劣，加之这是一个多学科高度交叉的领域，还有大量的工作需要进一步探索。本文采用核函数回归估计理论，对软件失效时刻与在它之前的鍪笨淌萁醒埃佣蹲绞笨讨的内在依赖关系，由此构建基于核函数回归估计的软件可靠性预测模型。这一思想跳出了传统软件可靠性建模过程中关于失效强度变化的各种统计分布的假设，因此该模型具有较高的预计精度和较好的适用性。在新建立的模型中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测。通过核函数技术的应用，把软件可靠性预测问题转化为一个回归估计问题，并应用了核主成分回归，⒑似钚《嘶毓樗惴、支持向量回归算法，榷嗬嗨惴ɡ唇饩稣庖晃侍狻在多组公开发表的数据集上进行了实验比较与分析，发现新模型较之一些广泛使用的模型在预测能力及适用性上有较大的提高，并发现了部分适合于可靠性预测的核函数结构以及回归估计算法。．．琄到稿日期：——返修日期：——本文受国家自然科学基金以及浙江省自然科学基金资助。楼俊钢，男，博士，讲师，嵩保饕Q芯苛煊蛭H砑煽啃越！⒖尚偶扑恪⑾低承阅芷啦獾取·，．，．—琄，，
万方数据
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