基于卷积神经网络的手写数字识别.pptx

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卷积神经网络
基于人工神经网络
使用卷积核作为特征抽取器
自动训练特征抽取器（即卷积核，即阈值参数）
卷积核一次训练多次使用，可以在线学习（模型在训练好之后，在使用中继续训练）。
局部感受野+权值共享+下采样 使模型参数大幅减小。
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卷积
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1
0
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Convolve with
Threshold
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卷积其实是一个图像处理核
卷积用于增强图像的某种特征，降低噪音
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卷积
features
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卷积
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子采样
利用图像局部相关性的原理，减少训练维数，同时保留了有用信息
降低图像分辨率
增强网络对大小变化的适用性
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子采样
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