文档介绍：基于计算机视觉的深度估计方法
　　摘要：社会经济体系在利用机械进行生产的过程中，对于机械的识别、追踪与测算能力有着较高的要求，为了进一步提升机械的服务能力，满足实际生产活动中的使用需求。计算工作者以计算机视觉作为研究核心，将摄像机与计算机为基本框架，在机械当中模拟出人类的视觉功能，完成识别、追踪与测算等一系列工作。文章以计算机视觉作为研究中心，从多个维度出发，对深度估算的方法进行优化，以期为后续技术研究与应用工作的开展准备条件。
　　关键词：计算机视觉深度估计双目视觉单目视觉
　　中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0037-02
　　计算机视觉要求相关技术体系运行过程中，能够从景物的二维图像中获取三维立体结构与景物的基本属性，并在这一过程中，对一幅或者多幅图像中的信息进行获取，这一过程称之为深度估计。在进行深度估计的过程中，为了提升估计结果的准确性，普遍使用主动视觉与被动视觉两种方式，主动视觉与被动视觉是根据成像光源的差异来进行区分的，主动视觉是被测量的物体可以发出可控光束，而后对光束进行获取，形成最终的影像。被动视觉不需要可控光源也可以进行成像操作，因此应用性相较于主动视觉技术要更为广泛，操作性更强。基于这种情况，文章将计算机被动视觉深度估计方法作为主要的研究对象，从多个维度出发，以现有的技术为条件，对计算机视觉深度估计的方法进行优化与发展。

　　1 被动视觉原理分析
　　被动视觉作为被动传感器技术体系的重要分支，涵盖了双目立体视觉、运动视觉、描影视觉与聚焦法等集中不同的技术类型，由于被动视觉不要求测量物体本身具有发光属性，因此具有较强的实用性。现阶段被动视觉被广泛应用于距离测量与3D景物恢复工作之中，借助于自身的技术优势，被动视觉可以使用多台摄像机对同一目标的两幅照片进行视差计算形成计算深度，通过这种方式最大程度地提升了被动视觉测量的科学性与准确性。但是从实际情况来看，被动视觉所使用的双目立体视觉、运动视觉、描影视觉等操作模式，虽然满足了部分计算机视觉技术应用工作的客观要求，但是受到多种因素的影响，被动视觉技术的应用效果受到制约，难以发挥被动视觉的技术优势[1]。对被动视觉原理的全面分析，帮助技术人员进一步理清被动视觉估计的核心诉求，为后续计算机视觉深度估计活动的开展创造了良好的外部环境，为后续计算机视觉技术体系的完善与发展提供了必要的技术支持。
　　2 深度估计在计算机视觉中实现所遵循的原则
　　计算机视觉深度估计活动的有序开展，不仅需要技术人员对于计算机视觉深度估计的重难点进行明晰，还需要从原则框架的角度出发，对自身工作进行梳理，以期完善计算机视觉深度估计工作实施的途径与手段，构建起科学高效的计算机视觉深度估计的全新模式。
　　计算机视觉深度估计要遵循科学性的原则。
　　计算机视觉深度估计体系的构建，要充分体现科学性的原则，只有从科学的角度对计算机视觉深度估计活动的主要流程、计算机视觉深度估计的基本要求以及计算机视觉深度估计的重难点进行细致而全面的考量，才能够最大限度地保证乡村小学音乐教学课体系实践操作模式满足切实满足使用要求，只有在科学精神、科学手段、科学理念的指导下，技术人员才能够以现有的教学资源为基础，构建