文档介绍：——庞珊珊仅以此献给我的母校——中国海洋大学
㈣㈨㈣㈣基于肤色和主成分分析的人脸检测和识别的算法研究学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
学位做作者躲向谢签字日期少颍乱比签字日期:加D晁暝铝魘学位论文版权使用授权书独创声明他人已经发表或撰写过的研究成果,《洼;垫遗直基地霞噩犍别直明的:奎拦互窒≥或其他教育机构的学位或证书使本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论义作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,并同意以下⒀S腥ūA舨⑾蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市⒀?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊馀贪电子杂志社糜诔霭婧捅嗳隒吨泄J蹲试醋芸狻罚授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ事项:论文被查阅和借阅。
基于肤色和主成分分析的人脸检测和识别的算法研究摘要当今社会是一个信息化高度发展的社会,科技的应用渗透到了各个行业领域。人脸检测和识别技术,就是这个时代的产物。这项技术被应用到各个安全领域,比如楼字进出的安全控制、海关的安全检查、智能卡的身份认证等等。人脸检测和识别技术是未来身份识别认证的主要发展方向之一。本文采用了基于丈ǹ占溆肴肆衬0迤ヅ渌惴ㄏ嘟岷系乃惴ń腥脸检测。基于丈ǹ占涞娜肆臣觳馑惴ㄊ且恢只谥J兜娜肆臣觳馑惴ǎ此算法直观,并且不受形状、人脸大小的影响,算法简单易懂,并且色空间的聚类性相比于其他的颜色空间的聚类性要好。人脸模板匹配算法是基于统计的人脸检测算法,此算法避免了人类肉眼观察的不完整和不精确带来的错误。本文将这两种算法进行融合,集合了两种算法的优点,所用的人脸检测时间较少,并具有较好的人脸检测率。实验验证本文方法在进行人脸检测时所用的时间在之间,对不同人脸尺寸及表情姿态,多人及复杂背景等情况都有较好的检测效果,%。本文提出了加权的二维主成分分析法,用此算法进行灰度人脸识别,此算法与传统的主成分分析法不同,它不仅用到了类间散度矩阵,而且也考虑了类内散度矩阵。该算法既有效的扩大了类间样本的差别,又有效的缩小了类内样本的差别。本文实验是基于肆晨饨械模笛榉治觯怂惴ㄓ氪车闹鞒煞分析法相比,人脸识别的准确率大大提高。关键字:人脸检测;人脸识别;肤色空间;
,.甌.,,.甕—;甌,.ィ甌猚琤—.,琧
.:籪籹