文档介绍:基于现代非线’砺鄣睦状锘肪吃硬ㄐ藕诺姆治鲅芯摘要非线性科学理论是当今最富影响办构综合性学科之一,混沌动力学和分形理论是非线性学科的两个重要组成部分二韭畚闹铝τ诮ɑ煦缬敕中卫砺邸⑸窬络等前沿理论与技术应用于雷达杂波信号的分析与处理之中,对有关问题从理论上作了深入、系统地讨论和推证,提出了雷达杂波信号处理的一些新方法,围绕杂波信号的采集、概率密度分布模型的建立、雷达杂波的混沌及分形特性的分析、神经网络技术应用于混沌信号的预测和模拟,以及将姑形理论应用于图象的纹理分析、边缘提取和分割等方面开展了一系列的研究工作。疚牡闹饕Q芯抗ぷ骷创新点有:赜诶状镌硬ㄐ藕挪杉低成杓萍笆笛樯枋┑难芯本文提供了“”集成技术支持下实现雷达杂波信号采集的实验系统是指和,它们分别代表地理信息系统、全球定位系统和遥感系统该系统提供了雷达杂波的图像信号及时间序列信号。论文重点分析研究了课题组自行设计的通用、高速的雷达杂波信号的采集器。这一实验系统是雷达杂波信号的采集和分析领域里具有创新意义的设计与实施。状镌硬ㄐ藕诺母怕拭芏确植寄P徒⒎椒ǖ难芯在认真分析了核估计和上笨多项式的基本原理的基础上,探索性地将两者结合起来,取得了很好的效果。这种结合是概率密度函数估计的一种新的非参数法。该方法具有核估计的优点,又充分利用已知数据的各阶中心矩,较好地再现了概率密度函数,为雷达杂波概率分布模型的建立提供了一种新的分状镌硬ㄐ藕诺幕煦缣匦匝芯克服了用传统方法窗言硬ǹ醋魑F轿人婊藕来分析的局限性,较全面地用混沌理论分析雷达杂波信号,研究了混沌时间序列特征参数的提取,提供了有关算法,并通过实验、分析、计算得出海杂波信号是一混沌信号的结状镌硬ㄐ藕诺姆中翁卣魈崛⒍嘀胤中蔚乃惴ḿ坝τ醚芯本文提供了关联维数和多重分形的算法,并通过对模拟数据的计算和实际雷达海杂波的分析,得出统计自相似的时间序列的多重分形广义谱维数相同;不同析方法。论。上海交通大学博士学位论文摘要
圭塞奎望查兰量圭兰篁兰塞垫圣时间下采集的海杂波的多重分形广义谱维数也相同;且海杂波的关联维大于拓扑维得骱T硬ň哂蟹中翁匦浴M钡贸龊T硬ê湍勘昊夭ㄐ藕磐贝嬖谑钡墓义维数谱高于单纯海杂波的广义维数谱的结论,这为雷达目标识别和雷达信号处理新方法研究提供了新的分析思路。中卧谕枷蠓治黾按碇械挠τ醚芯针对“”集成技术中有关遥感图象处理系统的需求,本文以分形理论为基础对遥感图象进行分析。由于分形参数直观上与物体表面的粗糙度相吻合,而自然界中的不同纹理粗糙度有很大差别,因此,分形参数可作为区分不同类别纹理的有效参数。本文提出的利用分形参数并结合其它特征量进行图象分割和边缘提取方法比传统的算法有更好的抗噪性能,同时也可检测出较丰富的图象细节,这为数字图象处理提供了一种新方法。窬缂际踉诨煦缧藕胖械脑げ饧澳D庋芯从理论上讲,神经网络可以在期望的精度内逼近任何连续的输入输出映射,即可以模拟任意一个非线性系统。充分利用神经网络具有的自适应,自组织和自学习能力,本文应用神经网络预测及模拟混沌信号时,采用提取的混沌分形参数建立神经网络,实验证明这一方法优于传统的方法,这为杂波信号的模拟提本论文的研究内容有明确的实际应用背景,针对我国雷达杂波领域的应用研究有创新意义。作者所得出的主要见解和结论是通过广泛归纳、承上启下,从理论分析、数理推证到真实数据的实际验证这一思路展开的。所研究和提出的方法除了可应用于雷达杂波信号的分析、识别与仿真等方面外,同时还可将其应用于涉及信号处理的其它领域。本论文是国防“九五”预研项目中的部分研究内容。关键词:混沌,分形,神经网络,雷达杂波,核估计,“”集成技术,杂波模拟,图象分割供了新的手段。
呈:剩怀篓:垡剐塑£竺兰竺坚皇篁猯!,鉬,、,甀甌。甊【緀甆,.瑂.,,猣.
呈竺丝呈;呈竺墼燮窒些竺呈核竺竺皇琣篊,琋.,琑,猣,瑆甌....;瑂,.,瑃,琄甊:
第一章绪论§研究背景波高功率放大管的研制;主控振荡器——功率放大器型的高功率、高稳定度的雷达发射机的本论文为国防“九五”预研项目中的部分研究内容,研究工作主要集中于雷达杂波信号的采集和非线性分析技术的理论及应用研究。雷达是在二次世界大战期间,由于军事上的迫切需要而产生和发展起来的,随着技术的进步雷达的性能日臻完善。在年代末期,由于航空与航天技术的飞速发展,飞机、导弹、人造卫星等均采用雷达作为探测和控制的手段,尤其是在年代中期研制的反州际弹道导弹系统,对雷达提出了高精度、远距离、高分辨力及多目标测量等要求。促使雷达技术中~系列的关键性问题不断得到解决,如脉冲压缩技术的采用;单脉冲雷达和相控阵雷达研制;微研制;可控脉冲形状及相参雷达体系的研制:能测量目标的位置和相对运动速度的脉冲多普勒雷达体制的研制等。另步⒉ń邮栈咂迪低持行矶嗟驮肷骷绲驮肷胁ü堋⒘孔放大器、参量放