文档介绍：第六章控制图与过程能力
第一节控制图
第二节过程能力
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第一节控制图
一、概述
二、应用控制图的步骤
三、应用实例
四、控制图的观察与分析
一、概述
--控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
--控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
质量特性值
抽样时间和样本序号
UCL
CL
LCL
3倍标准偏差(3σ)
3倍标准偏差(3σ)
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
一、概述
--控制图的种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。
类别
名称
控制图符号
特点
适用场合
计
量
值
控
制
图
平均值-极差控制图
x - R
最常用,判断工序是否正常的效果好,但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
中位数-极差控制图
x - R
计算简便,但效果较差。
适用于产品批量较大的工序。
单值-移动极差控制图
x - R S
简便省事,并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。
因各种原因(时间、费用等)每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。
计
数
值
控
制
图
不合格品数控制图
Pn
较常用,计算简单,操作工人易于理解。
样本容量相等。
不合格品率控制图
P
计算量大,控制线凹凸不平。
样本容量不等。
缺陷数控制图
c
较常用,计算简单,操作工人易于理解。
样本容量相等。
单位缺陷数控制图
u
计算量大,控制线凹凸不平。
样本容量不等。
~
一、概述
--控制图的作用:
在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;
在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态;
在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下:
选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;
选用合适的控制图种类;
确定样本容量和抽样间隔;
收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;
计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;
计算各统计量的控制界限;
画控制图并标出各样本的统计量;
研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态;
决定下一步的行动。
控制图控制界限线的计算公式-I
图别
中心线
(C L)
上控制界限(UCL)
下控制界限(LCL)
-R
R
+ A2
D4
- A2
D3
x -R
R
+m 3A2
D4
-m 3A2
D3
x -R
x
RS
+
-
不考虑
x
R
x
x
x
=
x
=
R
R
x
=
R
R
x
~
x
~
RS
RS
R
RS
x
~
~
~
x
~
x
~
R
R
R
R
RS
x
控制图控制界限线的计算公式-II
P
u
c
Pn
图别
中心线
(C L)
上控制界限(UCL)
下控制界限(LCL)
P
Pn
u
c
+3
P
-
(1- )
P
-
P
-
n
P
-
(1- )
P
-
P
-
n
-3
(1- )
Pn
-
Pn
-
3
P
-
n+
P
-
n -
(1- )
Pn
-
Pn
-
3
u
-
3
n
u
-
+
u
-
3
n
u -
c
-
3
c —
c
-
3
c +
控制系数选用表
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A2
D4
E2
m3A2
D3
-
-
-
-
-
0