文档介绍：(1)关于的检验
检验样本所在总体的均值μ是否等于已知总体的均值0
正态总体的参数检验
设 X ~N ( 2),2 已知,需检验:
H0 : 0 ; HA : 0
构造统计量
给定显著性水平与样本值(x1,x2,…,xn )
一个正态总体的参数检验
0
0
0
0
< 0
> 0
u 检验法(2 已知)
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其
H0为真时的分布
拒绝域
0
0
0
0
< 0
> 0
t 检验法(2 未知)
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其
H0为真时的分布
拒绝域
2 02
2> 02
2< 02
2 02
2= 02
2 02
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其在
H0为真时的分布
拒绝域
检验法
( 已知)
(2)关于 2 的检验
2 02
2> 02
2< 02
2 02
2= 02
2 02
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其在
H0为真时的分布
拒绝域
( 未知)
设 X ~ N ( 1 1 2 ), Y ~ N ( 2 2 2 ),
两样本 X , Y 相互独立, (成组检验)
样本(X1, X2 ,…, Xn ), ( Y1, Y2 ,…, Ym )
样本值( x1, x2 ,…, xn ), ( y1, y2 ,…, ym ),
显著性水平
两个正态总体的参数检验
1 –2 =
( 12,22 已知)
(1) 关于均值差1 –2 的检验(常检验=0的情况)
1 –2
1 –2
1 –2 <
1 –2 >
1 –2
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其在
H0为真时的分布
拒绝域
1 –2 =
1 –2
1 –2
1 –2 <
1 –2 >
1 –2
其中
12, 22未知
12 = 22
原假设
H0
备择假设
H1
检验统计量及其在
H0为真时的分布
拒绝域
12 = 22
12 22
12 22
12 > 22
12 22
12 < 22
(2) 关于方差比 12 / 22 的检验
1, 2
均未知
原假设
H0
备择假设
HA
检验统计量及其在
H0为真时的分布
拒绝域
接受域
置信区间
假
设
检
验
区
间
估
计
统计量
置信上,下限
对应关系
同一函数
假设检验与区间估计的联系