文档介绍：连续型资料
资料
离散型资料
小样本
大样本
第五章
χ2检验
二、χ2检验与连续型资料假设检验的区别
一、χ2检验的定义
三、χ2检验的用途
χ2 检验(Chi-square test)
对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。
一、χ2检验的定义
χ2检验与测量数据假设检验的区别(1)
测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,而χ2检验的数据属于点计而来的间断变量。
测量数据所来自的总体要求呈正态分布,而χ2检验的数据所来自的总体分布是未知的。
χ2检验与测量数据假设检验的区别(2)
测量数据的假设检验是对总体参数或几个总体参数之差所进行的假设检验,而χ2 检验在多数情况下不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。
χ2检验与测量数据假设检验的区别(3)
二、χ2检验与连续型资料假设检验的区别
对总体参数或几个总体参数之差
不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验
正态分布
总体分布是未知的
连续型资料
离散型资料
检验对象
总体
数据资料
连续型资料假设检验
χ2 检验
三、χ2检验的用途
适合性检验
独立性检验
同质性检验
适合性检验(吻合度检验)
是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,然后用实际观测值与理论数相比较,从而得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。