第十一讲 多元回归与建模（PPT 48）.ppt

文档介绍：第十一讲多元回归与建模
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研究多个变量间的关系,因变量如何受到多个自变量的影响,用多个自变量预测因变量的值。
例:
超市中商品的价格、摆放位置、促销手段如何影响销售量;
如何用客户的个人资料(职业、收入、家庭成员人数、婚姻状况、是否有抵押等)进行信用预测;
连锁旅店的利润主要受哪些因素影响;
如何预测每个客户的流失概率;
如何在达到环保标准的前提下找到最佳生产条件;
如何给二手车定价;
如何预测故障维修时间;
如何定新员工的薪水及解聘员工的补偿金。
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3
X2
X1
Y
i
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认识R2
总变差的分解:SST=SSR+SSE;
判定系数: R2=SSR/SST;
多重相关系数R;
调整(修正)的判定系数:
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对回归方程的检验
问题:因变量和所有自变量的集合之间是否存在显著的关系?
检验假设
拒绝域
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对回归系数的检验
检验假设
检验统计量
拒绝域
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例:巴特勒运输公司
巴特勒运输公司的主营业务地域为本地,为了建立更好的工作日程表,经理们计划为他们的驾驶员估计日常行驶时间。
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