文档介绍：
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管理信息系统课程小组作业
多指标面板数据的聚类分析研究
——以我国15个副省级城市综合竞争力评价为例
小组组长：XXXXX
小组成员：XXXXX
XXXXX
完成时间：
指导教师：徐德华
目录
1 选题背景与意义3
2 聚类分析与聚类算法5
聚类分析5
相关概念与定义5
相似度计量模型5
聚类算法7
传统聚类算法及其比较7
扩展聚类算法14
3 面板数据及其聚类方法15
面板数据概述15
概念及发展15
面板数据的特点16
面板数据的分析处理方法16
单指标面板数据的数据形式和聚类分析方法17
多指标面板数据的数据形式和聚类分析方法18

常见的多指标面板数据聚类分析方法18
4 实证研究23

城市竞争力模型研究综述26
城市竞争力评价体系研究综述30

城市竞争力评价指标选取的原则31
我国15个副省级城市竞争力评价指标体系31

基于指标距离求和的聚类39
基于概率连接函数的聚类41

5 结论与展望44
结论…………………………………………………………………………………………………………44
不足与展望44
主要参考文献45
附录46
附录1……………………………………………………………………………………………………………46
附录2……………………………………………………………………………………………………………46
附录3……………………………………………………………………………………………………………48
1选题背景与意义
面板数据（Panel Data）作为截面数据与时间序列数据的组合数据集，同时体现了空间维度和时间维度的数字特征，克服了时间序列数据多重共线性、数据量不足等困扰，逐渐发展成为现代计量经济学领域统计分析与统计研究的重要方法和工具。运用多元统计方法对面板数据进行聚类分析是统计学的新兴研究领域。
聚类分析作为一种数据挖掘手段，已被广泛地应用在许多领域中，包括模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、管理评价等。传统的聚类分析对象一般是固定时期的不同个体截面数据，二维数据聚类分析往往不能满足人们分析问题的需要，而且基于单一的固定时期的聚类分析往往抹杀了指标的动态发展趋势及其发展状态，无法预测其未来发展轨迹和所属类别。例如：在城市竞争力聚类分析中，竞争力存在着随时间动态变化过程，仅仅固定在某一年度的截面数据分析就显得有失偏颇，如果根据一个较长时期的面板数据进行聚类分析则显得较为合理。
城市竞争力是国内近年来正在兴起的一个新课题，目前处于起步研究阶段，还未形成公认的完整体系。经济全球化，知识经济时代的到来，促使我国城市必须进行转型改革，走上新型的发展道路。我国现阶段的城市要从建设城市转向管理和经营城市，就是要重塑城市资源整合和配置资源机制，提高城市对社会资源的吸引力和创造社会财富的能力，从根本上就是提高城市竞争力。城市竞争力评价是典型的综合评价，在不同的评价体系下有不同的指标指标，而且必须考虑时间因素，因此相关的数据就是典型的多指标面板数据。
1994年5月，经中央机构编制委员会第6次会议通过，决定将原来的14个计划单列市和某、某2市正式确定为副省级市（其中，某市97年恢复直辖）。将这15个城市定为副省级市，是中央对于区域经济发展的重要决策，加强了省级机构统筹规划和协调的地位和作用，不仅有利于加快这些城市的经济与社会发展，而且有利于更好的发挥这些中心城市的辐射作用。在国家政策层面和经济决策权待遇同等的情况下，经过20年，这15个副省级城市的发展出现了很大差异，城市竞争力也日趋呈现差异化。鉴于此，我们小组决定利用多指标面板数据的聚类方法对此进行探析，一方面介绍面板数据的一些处理思路，另一方面通过聚类寻找15个城市类别之间的差异，以提出相关建议。
2 聚类分析与聚类算法
聚类分析
相关概念与定义
聚类分析（Cluster Analysis）