文档介绍：基于遗传算法的能源结构多目标优化模型的研究中国石油大学硕士研究生学位论文华东计算机应用技术任艳时念云苯淌指导教师:王化兰苯淌昵牍ぱ妒垦学科专业:培养方向:人工智能及应用硕士生:入学日期:年论文完成日期:年
基于遗传算法的能源结构多目标优化模型的研究摘要任艳扑慊τ眉际指导教师:时念云苯淌、王化兰苯淌题。而遗传算法可以处理大的问题空间,在一个进化代内得到多个可行实验分析。在此基础上,将可行方向以及隶属函数的思想引入遗传算法,个体沿着可行方向引向最优解区域,从而迅速接近最优解集。将隶属函和环境模型。针对这一类模糊多目标优化问题,提出一种最佳其求解。并实例证明该算法的有效性。结果表明模型和算法对于能源优多目标优化问题一直是能源科学和工程研究领域的难点和热点问解,且对问题没有先验知识的要求。因此,采用遗传算法求解能源优化问题成为这一领域的发展趋势。在实际应用中,能源优化问题中的随机性和模糊性,使得考虑客观存在的模糊优化更加符合工程实际。但是由于遗传算法本身的局限性,使得目前求解模糊多目标优化问题存在一些缺陷。鉴于此,对多目标遗传算法和模糊优化相关理论方法进行研究和并将其应用于能源模糊优化模型的求解。在遗传算法的变异操作中引入可行方向法的理论,这种方法能够将数的概念引入传统,通过对个体违背约束的评价,把不可行解的信息嵌入到适应度函数中。并提出一种自适应的评价函数,采用新的权重调整方法,从而获得朝向正理想点的搜索压力。将环境、经济等因素纳入传统的能源优化中,建立带有多个模糊目标和模糊约束的经济、能源满意度法,将模糊模型转化成清晰模型,采用基于交互式的遗传算法对化预测是可行的。
关键字:多目标遗传算法,模糊优化,能源优化,可行方向变异,晟佳满意度
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签名:魉一年年月,日狍摺导师签名:§奎型关于论文使用授权的说明≯卯?年独创性声明C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑学生签名:够月本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件及电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。日斗月.
第虑把研究背景已经开始形成一个综合评价模型框架——中国能源环境综合政策评价模能源结构优化作为一门较早开始研究的学科,在世界能源遇到严峻挑战的今天,、经济学紧密的结合在一起,成为综合性学科,进一步加强能源与其他因素的相互作用的研究是十分重要的。能源优化模型的构造与方法论研究已经成为国内外关注的焦点问题,因此,建立一个合理的能源、经济、环境模型,尽快实现我国能源结构优化升级,是我国经济、环境发展的当务之急【。随着能源系统模型在建模理论、计算方法和实际应用等方面的深入研究。从世纪年代中期开始,到目前为止,已经诞生了一系列用来研究能源规划及预测能源供应和需求的模型,典型的代表如著名的模型椭泄鶳P汀暌岳矗侥壳拔V刮夜型。虽然这些模型在解决能源优化过程中起了很重要的作用,但是这些模型普遍存在以下缺点;庑┠茉茨P凸婺E哟蟆⒔峁垢丛印⒖悸堑囊蛩乇冉先妫永论上看它们是比较全面的。但是,它们往往过分强调了系统分析的完整性,忽视了能源规划、决策和管理等实际工作的要求。庑┠茉茨P驮谇蠼馐毙枰4罅康哪茉醇际蹙檬荩允莸质量和数量的要求大大的超出了能源统计指标体系的内容。因此,必须进行大量的专门调研工作才能满足模型运行的要求。捎诘笔奔扑慊际醴⒄顾降南拗疲缙诘哪茉茨P拖低扯济中国石油大学6硕士论文
研究现状有人机交互功能,因而在数据输入、模型计算以及报告输出过程中,很因此,目前在能源优化中,优化方法越来越受到设计者的关注,采加符合实际。此,采用遗传算法来解决复杂的能源模糊优化问题将成为这一领域的发难引入实际工作者的经验和判断,大大降低了能源模型的实用性。用好的优化方法可以从整体上提高优化效率。而应用数学提供的多种优化设计方法为能源优化创造了全新的优化理念。其中模糊多目标优化方法是优化领域应用较多的优化方法。而在能源优化中另外由于资料的不确定性,存在大量的不确定因素,如数据采样的非精确性,几何参数的模糊性,以及计算模式的不确定性等。因此考虑客观存在的模糊因素更而遗传算法,魑R恢种悄芑呕椒ǎ于求解多目标优化问题已经有广泛的研究。它不需要许多数学上的必备条件,便可以处理所有类型的目