文档介绍：苏州大学硕士学位论文车牌识别系统设计与实现姓名:王彤申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:刘纯平 20090501 车牌识别系统设计与实现中文摘要车牌识别系统设计与实现中文摘要车牌自动识别系统(License PlateRecognition System)是智能交通系统中的重要组成部分,它有着广泛用途和良好的应用前景。目前已有不少研究者投身这一研究领域, 并作了一些富有成效的工作。本文研究了车牌识别系统的四项关键技术及其相应的实现方法:车牌图像预处理技术、车牌图像定位技术、车牌字符提取技术、车牌字符识别技术。在车牌图像预处理技术中,针对阴雨天情况车牌的处理,首先采用分段灰度线性拉伸与卡尔曼滤波相结合的车牌图像的去噪方法,实验结果表明,该方法可以有效地滤除图像的白噪声。在车牌图像预处理基础上对车牌定位和分割,本文采用基于数学形态学和连通域标记的车牌图像定位方法。首先采用9×1的纵向结构元素对车牌图像进行腐蚀,去除一些噪声点,在此基础上,根据车牌字符的长宽比,采用19x17的结构元素对图像进行闭运算,使得车牌所在的连通域与其他可能与之粘连的相对独立的连通域分开,并基于子图像进行连通域判断的字符提取。采用改进的BP人工神经网络的字符识别方法来设计车牌识别系统。BP网络结构为输入层128个结点,输出层结点有6个,隐含层18个结点。%、96%。本文在VisualC++,对以上方法进行了开发和实现,构建了一个车牌自动识别系统。最后,本文对车牌自动识别系统的进一步发展方向提出了自己的看法。关键词:车牌识别;卡尔曼滤波;数学形态学;车牌定位;人工神经网络作者:王彤指导老师:刘纯平 Abstract Design andImplementation of License Plate Design and Implementation ofLicense Plate Recognition Abstract Automatic License Plate Recognition System(ALPRS),which is asystem、Ⅳitll extensive USeS and application prospects,is allimportant part in the intelligent traffic present,there aremany researchers who have been engaged inthisfieldand achieved somepositive resultsthrough efforts. Thispaper aims tomake scientific researches on thefourkey technologies ofALPRS, namely,the licenseplatepreprocessing,plate orientation,plate character segmentation and plate character recognition,舔well astheirrespective realizationmethods. At theprocessing stage,thesystem firstlyadopts theimage denoisingmethod谢tll bination ofthepiece-wise lineargray·scale stretchandKalman filterduring rainydays. The experimental resultsshow that thisisan effectivemethod tohelp filter outthewhite noise inimages. Atthestage oftheplate orientation and charactersegmentation afterpreprocessing, thispaper adopts an image location method based on mathematical morphology and interconnected areas labeling,which conducts the image erosion by using 9x longitudinal probe tofilter onthis,thesystemwillperform the close operation ontheimages byusing 9 x 7probe accor