文档介绍：-------------精选文档
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课程名称
数据分析方法
课程编号
实验地点
系统建模与仿真实验室 SL110
实验时间
校外指导教师
无
校内指导教师
实验名称
实验 3
距离判别与贝叶斯判别分析
评阅人签字
成绩
实验数据与内容
我国山区某大型化工厂，在厂区及邻近地区挑选有代表性的 15 个大气取样点，每日 4 次同时抽
取大气样品，测定其中含有的 6种气体的浓度，前后共 4 天，每个取样点每种气体实测 16 次，计
算每个取样点每种气体的平均浓度，数据见表 4-8 。气体数据对应的污染地区分类见表 4-8 中最后
一列。现有两个取自该地区的 4个气体样本，气体指标见表 4-8 中后 4 行，试解决以下问题：
1 ．判别两类总体的协方差矩阵是否相等，然后用马氏距离差别这 4个未知气体样本的污染类别，并
计算回代误判率与交叉误判率；若两类总体服从正态分布，第一类与第二类的先验概率分别为 7/15 、
8/15 ，利用贝叶斯判别样本的污染分类。
2 ．先验概率为多少时，距离判别与贝时斯判别相同 ?调整先验概率对判别结果的影响是什么 ?
3 ．对第一类与第二类的先验概率分别为 7/15 、8/15 ，计算误判概率。
可编辑
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一、实验目的
1 ．熟练掌握 MATLAB 软件进行距离判别与贝叶斯判别的方法与步骤。
2
．掌握判别分析的回代误判率与交叉误判率的编程。
3
．掌握贝叶斯判别的误判率的计算。
二、实验原理
1 ）在 MATLAB 中，进行数据的判别分析命令为
classify, 其调用格式为：
class= classify(sample,training,group
) ’ type ’
将 sample 数据的每一行指定到训练集 training
的一个类中。 Sample 和 training
必须具有相同的列数。 group 向量包含从 1 到组数的正整数，它指明训练营集中的每一
行属于哪一类。 group 和 training 必须具有相同的行数。’ type ’是可选项，
选’ linear ’表示总体为多元正态总体，选’ quadratic ’与’ mahalanobis该函’数。
返回 class ，它是一个与 sample 具有相同行数的向量。 Class 的每一个元素指定 sample 中对应元素的分类。通过计算 sample 和 training