文档介绍：【课标要求】
　独立性检验的基本思想
及其初步应用
了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用；
理解判断两个分类变量是否有关系的常用方法、独立性检验中K2的含义及其实施步骤．
能够根据题目所给数据列出列联表及求K2.(重点)
独立性检验的基本思想和方法．(难点)
1．
2．
1．
2．
【核心扫描】
为了研究吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）
在不吸烟者中患肺癌的比重是
在吸烟者中患肺癌的比重是
说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大。
%
%
问题:
通过图形直观判断
不患病
比例
患病
比例
我们通过分析数据和图形，得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关，那么事实是否真的如此呢？这需要用统计观点来考察这个问题。
分类变量和列联表
(1)分类变量
变量的不同“值”表示个体所属的_________，像这样的变量称为分类变量．
(2)列联表
①定义：列出的两个分类变量的_______，称为列联表．
②2×2列联表
1．
不同类别
频数表
独立性检验
2．
a＋b＋c＋d
临界值k0
观测值k
犯错误的概率
没有发现足够证据
k≥k0
3、独立性检验临界值表
合作探究
1、在2×2列联表中，如果两个分类变量没有关系，则应满足什么条件？为什么？
2、反证法原理与独立性检验原理的比较
3、独立性检验的基本方法
4、临界值表的作用
那么吸烟者中不患肺癌的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多即
应满足ad－bc≈0，因此|ad－bc|越小，关系越弱；
|ad－bc|越大，关系越强．
2、反证法原理与独立性检验原理的比较
反证法原理：在假设H0下，如果推出一个矛盾，就证明了H0不成立．
独立性检验原理：在假设H0下，如果出现一个与H0相矛盾的小概率事件，就推断H0不成立，且该推断犯错误的概率不超过这个小概率．
独立性检验的基本思想：
(类似于数学上的反证法，对“两个分类变量有关系”这一结论成立可信程度的判断)：
（1）假设该结论不成立，即假设结论“两个分类变量
没有关系”成立.
（2）在假设条件下，计算构造的随机变量K2，如果由观测数据计算得到的K2很大，则在一定程度上说明假设不合理.
（3）根据随机变量K2的含义，可以通过（2）式评价假设不合理的程度，由实际计算出的k>，说明假设不合理的程度约为99%，即“两个分类有关系”这一结论成立的可信程度约为99%.