文档介绍：选修2-3第三章 统计案例
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这种变量的不同取“值”表示个体所属的不同类别，这类变量称为分类变量
对于性别变量，取值为：男、女
分类变量在现实生活中是大量存在的，如是否吸烟，是否患肺癌，宗教信仰，国别，年龄，出生月份等等。
注意:分类变量的取值一定是离散的
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吸烟与肺癌列联表
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
7775
42
7817
吸烟
2099
49
2148
总计
9874
91
9965
为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）
列联表
在不吸烟者中患肺癌的比重是
在吸烟者中患肺癌的比重是
说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大
%
%
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1)通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
三维柱状图
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2) 通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
二维条形图
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3)通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
患肺癌
比例
不患肺癌
比例
等高条形图
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独立性检验
H0： 吸烟和患肺癌之间没有关系
←→ H1： 吸烟和患肺癌之间有关系
通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患肺癌有关
结论的可靠程度如何？
吸烟与肺癌列联表
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
a
b
a+b
吸烟
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
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吸烟与肺癌列联表
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
a
b
a+b
吸烟
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
记A表示不吸烟,记B表示不患肺癌
P(AB)=P(A)P(B)
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引入一个随机变量
作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准 。
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