文档介绍：概率统计知识点结构(M3)
概率论部分
随机事件,事件的概率
M31
随机实验,样本空间M311
随机事件M312
随机事件M3121
事件间的关系与运算M3122
事件的概率M313
频率M3131
频率的稳定性M3132
概率的一般定义M3133
概率的性质M3134
古典概率M3135
条件概率M3136
三个重要公式M3137
乘法公式M31371
全概率公式M31372
贝叶斯公式M31373
事件的独立性M314
随机变量及其分布M32
随机变量的概念M321
分布函数及其性质M322
离散型随机变量及其分布律M323
离散型随机变量 M3231
分布律及其性质M3232
(0-1)分布 M3233
n重伯努利试验M3234
二项分布M3235
泊松分布M3236
用二项分布近似泊松分布M3237
超几何分布M3238
几何分布M3239
连续型随机变量及其概率密度M324
连续型随机变量 M3241
概率密度及其性质M3242
均匀分布M3243
指数分布 M3244
正态分布M3245
随机变量的函数的分布M325
多维随机变量及其分布M33
二维随机变量M331
二维随机变量的概念 M3311
分布函数M3312
离散型随机变量及其分布律 M3313
连续型随机变量及其概率密度M3314
二维均匀分布M3315
二维正态分布M3316
边缘分布M332
边缘分布律 M3321
边缘概率密度M3322
条件分布M333
条件分布律 M3331
条件分布函数M3332
条件概率密度M3333
相互独立的随机变量M334
多维随机变量的概念,多个随机变量的独立性M335
两个相互独立的随机变量X,Y的和以及max(X,Y) ,min(X,Y)的分布M336
随机变量的数字特征M34
数学期望M341
随机变量的数学期望M3411
数学期望的性质M3412
随机变量的函数的数学期望M3413
方差M342
随机变量的方差M3421
标准差M3422
方差的性质M3423
常用分布的数学期望和方差M3424
协方差与相关系数及其性质M343
矩M344
大数定律与中心极限定理M35
大数定律M351
切比雪夫不等式 M3511
切比雪夫大数定律(特殊情况)M3512
伯努利大数定律M3513
辛钦大数定律M3514
中心极限定理M352
独立同分布的中心极限定理 M3521
棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理M3522
数理统计部分
样本及抽样分布M36
总体和样本M361
总体M3611
简单随机样本M3612
样本值 M3613
样本的经验分布M3614
统计量M362
统计量M3621
常用的统计量M3622
样本均值M36221
样本方差M36222
样本标准差M36223
样本矩M36224
抽样分布M363
分布M3631
t分布M3632
F分布M3633
正态总体的样本均值与样本方差的分布M3634
参数估计M37
参数的点估计M371
点估计的概念M3711
估计量和估计值M3712
矩估计法M3713
最大似然估计