文档介绍：qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg hjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc vbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg hjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc vbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg hjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwert yuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklz xcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty 姓名: 王美华学院:机电学院班级: 071083--10 学号: 20081001404 数字语音处理技术及其应用一、数字处理关键技术 语音编码技术语音信号的数字化,最简单的方法是对其直接进行模/数转换;只要采样率足够高,量化每个样本的比特数足够多,则可以保证解码恢复的语音信号有很好的音质,不会丢失有用信息。对语音进行压缩编码的基本依据有两个:一个是从产生语音的物理机理和语言结构的性质来看,语音信号是强相关、弱平稳信号,有很高的冗余度。语音压缩的实质就是识别这些冗余度并设法去掉它们。语音编码的第二个依据是利用人类的听觉特性。首先语音编码利用人耳分辨率有限特性,不需要对语音样点幅度做精确表示,即语音信号对于人耳带有过多的信息,通过量化可以去除这些过多的信息,从而达到压缩的目的。其次,人类听觉有“掩蔽效应”的特点,即当两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉。目前常见的语音编码算法有线性预测编码、多脉冲激励线性预测编码、码激励线性预测编码、多带激励编码等。多脉冲激励线性预测编码算法采用了由多个不均匀间隔脉冲所组成的激励序列,此算法在 10kbit/s 的低码率下能产生比较好的语音质量,但对高基音说话者来说,其性能通常会有所下降。码激励线性预测编码的算法是利用矢量化的码本,将激励序列编码。码本中的每一个存储的码字矢量(简称码矢量) 都可以代替余量信号作为可能的激励信号源。实践表明,码激励线性预测编码器在 -1610kbit/s 范围内可以获得质量相当高的合成语音,是最具有吸引力的语音压缩编码方式之一。多带激励语音编码将语音谱按基音谐波频率分成若干个频带,