文档介绍：第六章第一节
引言
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数理统计
数理统计的特点是应用面广,分支较多. 社会的发展不断向统计提出新的问题.
计算机的诞生与发展,为数据处理提供了强有力的技术支持,数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势.
学习统计无须把过多时间化在计算上,可以更有效地把时间用在基本概念、方法原理的正确理解上. 国内外著名的统计软件包: SAS,SPSS,MATLAB, STAT等,都可以让你快速、简便地进行数据处理和分析.
从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很早就开始了统计的工作. 但是当时的统计,只是对有关事实的简单记录和整理,而没有在一定理论的指导下,作出超越这些数据范围之外的推断.
到了十九世纪末二十世纪初,随着近代数学和概率论的发展,才真正诞生了数理统计学这门学科.
数理统计学
数理统计学是一门应用性很强的学科. 它是研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议.
数理统计不同于一般的资料统计,它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分析.
由于大量随机现象必然呈现出它的规律性,因而从理论上讲,只要对随机现象进行足够多次观察,被研究的随机现象的规律性一定能清楚地呈现出来.
只允许我们对随机现象进行次数不多的观察试验,也就是说, 我们获得的只是局部观察资料.
但客观上
数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、分析所获得的有限的资料,对所研究的问题, 尽可能地作出精确而可靠的结论.
现实世界中存在着形形色色的数据,分析这些数据需要多种多样的方法.
因此,:
参数估计──根据数据,用一些方法对分布的未知参数进行估计.
假设检验──根据数据,用一些方法对分布的未知参数进行检验.
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