文档介绍：运筹学
第13章存贮论 第3节随机性存储模型
第13章存贮论
第3节随机性存储模型
第4节其他类型存贮问题
第3节随机性存储模型
随机性存储模型的重要特点是需求为随机的,其概率或分布为已知。在这种情况下,前面所介绍过的模型已经不能适用了。例如商店对某种商品进货500件,这500件商品可能在一个月内售完,也有可能在两个月之后还有剩余。商店如果想既不因缺货而失去销售机会,又不因滞销而过多积压资金,这时必须采用新的存储策略
可供选择的策略主要有三种
(1) 定期订货,但订货数量需要根据上一个周期末剩下货物的数量决定订货量。剩下的数量少,可以多订货。剩下的数量多,可以少订或不订货。这种策略可称为定期订货法。
(2) 定点订货,存储降到某一确定的数量时即订货,不再考虑间隔的时间。这一数量值称为订货点,每次订货的数量不变,这种策略可称之为定点订货法。
(3) 把定期订货与定点订货综合起来的方法,隔一定时间检查一次存储,如果存储数量高于一个数值s,则不订货。小于s时则订货补充存储,订货量要使存储量达到S,这种策略可以简称为(s,S)存储策略。
与确定性模型不同的特点还有:
不允许缺货的条件只能从概率的意义方面理解,。存储策略的优劣通常以赢利的期望值的大小作为衡量的标准。
为了讲清楚随机性存储问题的解法,先通过一个例题介绍求解的思路。
例7
某商店拟在新年期间出售一批日历画片,每售出一千张可赢利700元。如果在新年期间不能售出,必须削价处理,作为画片出售。由于削价,一定可以售完,此时每千张赔损400元。根据以往的经验,市场需求的概率见表13-1。
表13-1
每年只能订货一次,问应订购日历画片几千张才能使获利的期望值最大?
解如果该店订货4千张,我们计算获利的可能数值
订购量为4千张时获利的期望值:
E[C(4)]=(-1600)×
+(-500)×+600×
+1700×+2800×
+2800×
=1315(元)
上述计算法及结果列于表13-2 获利期望值最大者标有(*)记号,为1440元。可知该店订购3000张日历画片可使获利期望值最大。