第一章 引论2006 1-1.ppt.ppt

文档介绍：应用数理统计
数理统计的特点是应用面广,分支较多. 社会的发展不断向统计提出新的问题.
计算机的诞生与发展,为数据处理提供了强有力的技术支持,数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势.
本课程内容重点在于介绍应用数理统计的一些重要概念和典型方法,它们是实际中最常用的知识.
第一章引论
学习统计无须把过多时间用在计算上,重点要把时间用在对基本概念、方法原理的正确理解上.
这由于有统计软件包: SAS,SPSS,STAT等,都可以快速、简便地进行数据处理和分析.
常用的Excel软件有强大的统计功能,也不需要专门学习其他应用软件就可以完成计算。
从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很早就开始了统计的工作. 但是当时的统计,只是对有关事实的简单记录和整理,而没有在一定理论的指导下,作出超越这些数据范围之外的推断.
§1 数理统计学
一、统计学
关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
她不仅是大量数据资料的收集以及作些简单运算或用图、表格表示等。(往往称为描述性统计学)
她还包括怎样设计采集数据资料试验、采集数据以及对获得的数据进行整理、分析和推断。
数理统计学是以概率论为基础研究随机现象规律性的一门应用性很强的学科。
研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到随机性因素影响有限的数据,发现其内在规律。
以便对所考察的问题作出一定精确程度的推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议,逐渐形成数学模型。
到了十九世纪末二十世纪初,随着近代数学和概率论的发展,才真正诞生了数理统计学这门学科.
二、数理统计学
分为:
应用统计和理论统计。
研究的内容: 试验设计与统计推断
1. 试验设计:
研究如何对随机现象进行观察和试验,使更合理、更有效获得试验数据的方法。
工程技术中常用的方法:
正交试验法;
可靠性设计法
2. 统计推断
研究如何对获得有限数据进行整理和加工,使对所关心的问题作出尽可能精确可靠的判断。
统计推断
统计估计
(参数)
统计检验
点估计
区间估计
参数检验
非参数检验
由于推断是基于抽样数据,抽样数据又不能包括研究对象的全部信息. 因而由此获得的结论必然包含不肯定性.
在数理统计中,由于不是对所研究的对象全体(称为总体)进行观察,而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样),并通过这些数据对总体进行推断.
下面我们以一例进行说明:
例1. 某种子公司,栽种了几种类别的鲜花,收获了大量的花籽,并把每25粒花籽扎成一小包出售. 一个零售商批发了若干包,并向顾客保证:在每包25粒花籽中至少有22粒将能发芽,否则的话可免费调换另一包.
每包要是有3粒不
发芽,马上免费退换!
每包25粒