文档介绍：万方数据
基于随机森林算法的复杂碳酸盐岩岩性识别工程灿球物理学赧殷钐砦，刘永震宇昕，张占松，万王琘摘关键词：随机森林；碳酸盐岩；测井评价；岩性识别；机器学****中图分类号：．文献标识码：文章编号：—一—第卷第．长江大学地球物理与石油资源学院，湖北武汉；そ笱в推试从肟碧郊际踅逃恐氐闶笛槭遥蔽浜要：储层岩性识别是复杂岩性储层勘探开发的基础，但是目前国内外复杂碳酸盐岩岩性识别方法多基于单一因素，通常精度较低，难以准确地描述储层岩性。因此基于测井曲线的岩性敏感性分析，选择合适的测井曲线作为输入曲线，利用泛化能力强、对特征缺失不敏感、训练速度快且实现比较简单的随机森林算法建立复杂碳酸盐岩岩性识别模型，并基于该模型对研究区诰辛巳ň窝倚苑掷嘣げ狻Ｑ倚苑掷嘟峁表明，利用本文提出的方法对岩性的识别较为准确，岩性回判率高达．ィ以诒〔闶侗鹬斜硐殖鼋洗蟮优势，说明此方法可用在复杂岩性识别的工作中。，琋”，保年中文引用格式：王放，杨添微，刘永震，等．基于随机森林算法的复杂碳酸盐岩岩性识别こ痰厍蛭锢硌Пǎ：．户矗熬興眎勘≠琖“矗“村阰珽鵝阨 鯿眔，癪盚“：第一作者：王放，男，本科生，主要研究方向为地球物理测井。猰簑．英文引用格式：．痠．．—．．．甂，瑂收稿日期：——基金项目：国家自然科学基金项目；国家重大专项嗪牛；长江大学大学生创新创业训练计划项目嗪牛通讯作者：聂听，男，博士，副教授，主要研究方向为非常规岩石物理和地球物理测井。猰簄．甆，，，一．穑覴皉琘詆≠名，鹨裕鉪詓“，ㄒ詆￡﹊钉￡．咒口琇，—
万方数据
言引随着世界石油和天然气的不断深人勘探和开发，具有良好物性的储层日益减少，油气储量日益下降，复杂岩性的储层开始进入人们的视线，其中碳酸盐岩储层油气藏已发展为国内重要的新型油气资源彩悄壳爸泄突て笠翟诤Ｄ谕投资主要的油气藏类型口８丛犹***嵫窝掖⒉憔分困难。地层岩性最直接的识别方法是采用钻井取芯，但是由于井式取芯成本高昂。所以一般不采用这种方法。现有岩性识别方法主要为通过少量数据进行全井段的岩性识别。常见的测井岩性识别方法有：测井资料交会图法、聚类分析识别方法及模式识别分析方法口。。但是采用测井资料交会图法仍然存在难以准确识别矿物复杂，储层的岩性条件变化多样等问题。而聚类分析识别方法也同样存在着在岩性识别中无法有效保证精度的重要缺陷凹Ｒ虼宋A私饩龈丛犹***嵫窝掖⒉闱非均质性所带来的测井曲线多解性的问题，目前人们常常采用支持向量机法口⑸窬缂捌溲生的方法口阳等非线性的智能信息处理技术来进行复杂碳酸盐岩储层岩性的识别。但是由于支持向量机法在分类时过于依赖核函数和惩罚参数的选取，所以对缺失的数据非常敏感，因此在解决多分类问题存在缺陷；而神经网络及其衍生的方法则存在易于陷入局部最小和收敛速度慢等问题，其参数选取和网络拓扑结构对识别结果的准确率随机森林算法是利用多棵树对样本进行训练并预测的集成算法，具有训练高度并行化，对练出来的模型方差小，泛化能力强，对部分特征缺失不敏感和实现比较简单等优势。且随机森林会通过在每个节点处随机选取特征值进行分支，使得每棵分类树间的相关性最小化，从而提高分类精确度口⋯。本次研究利用随机森林算法的特性与优势，将其应用到复杂碳酸盐岩储层岩性的识别工作中。周雪晴等ɑ诖植诩凰婊森林算法运用于伊拉克东南部某省的复杂岩性识别中，证明了该算法可提高复杂岩性储层的岩性识别