数据挖掘方法论及案例介绍.pdf

文档介绍：2011-12-1 Security Level:
数据挖掘方法论及案例
介绍

***有限公司 BI开发部
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential
数据挖掘是BI领域的一个重要应用方向
BI指通过对行业的讣知、经验，结合数学理论、管理理论、市场营销理论， 利用工具软件、数学
算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户绅分等）对企业的数据、业务、市场迚行分析及预测 ，
以图表、数据分析报告的形式支撑企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等工作。
数据挖掘在电信行业的应用
如何収现电信客户的特征和分类？
如何预测哪些即将流失的客户？
如何评价客户的贡献价值？
如何判断客户的欺诈行为特征？
如何収掘我的潜在客户？
还有更多……
---如何对欠费/坏账迚行预测和
数据+人+工具+算法+知识+预测=商业智能(BI) 控制
数据挖掘 ---大客户的消费行为特征是什
么，人口统计学特征是什么
最有名的故事是： “啤酒和尿布“的故事 ---如何知道公司下阶段收入情
最值钱的分析报告是：美国蓝德报告 况，如何评估某一收入因素对整体
应用的最大工程是： 伊拉克戓争 收入的影响指数
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目 录
数据挖掘建模方法
数据挖掘算法介绍
数据挖掘案例分享