文档介绍：实验报告姓名专业: 学号日期: 2015 年 12月 22日课程名称:高光谱遥感指导教师(学生填写): 成绩: 教师签名: 一、实验项目:高光谱遥感图像的分类二、实验类型( √选): 0演示实验; 1验证实验; 2综合实验; 3设计性实验; 4创新实验三、实验目的:利用 ENVI 软件实现高光谱遥感图像的分类四、实验准备:电脑一台, ENVI C lassic 软件, HS I 数据五、实验简要操作步骤及结果: 1、 EFFORT Folishing 处理。本次实验所用 HIS 数据是进行了大气校正等处理后的数据,由于数据光谱曲线呈明显的锯齿状。所以先利用 EFFORT F olishing 工具进行处理。 1) 选择 Spectral->EFFORT Folishing 2) 出现“ Select E FFORT I nput F ile”对话框,选择数据,点击 OK 。 3 )出现“ EFFORT I nput P arameters ”窗口,进行目标的选择以及参数的设置。处理完成后生成数据 Memory1 4 )将处理前后同一像元的光谱曲线进行比较处理前光谱曲线处理后光谱曲线可以明显看出,经过 EFFORT F olishing 处理后的数据,其波谱曲线比较平缓,明显的锯齿状消失。 2、 Spectral A ngle M apper 光谱角填图光谱角填图是一种监督分类技术。该算法是将图像波谱直接同参考波谱匹配的一种交互式分类方法,是一种比较图像波谱与地物波谱或波谱库中地物波谱的自动分类方法。定义示意图计算公式 1) 选择 Spectral ->Mapping Methods->Spectral Angle Mapper. 2) 选择 Memory1 数据进行处理。出现 Endmember C ollection:S am 窗口。 3 )在#3 窗口选择 Overlay ->Region of Interest. 用 Zoom 视野在图像上选择感兴趣区域(明显的地物类型区域) 4 )将选择的区域加载到 Endmember C ollection:S am 窗口中,在 Endmember C ollection:S am 窗口中选择 Import->from ROI/EVF from input file. 将所选区域全选,点击 OK 。 5 )点击 Apply ,出现 Spectral A ngle M apper P aramemters 对话框。设置参数,选择文件保存位置。点击 OK 生成 Angle 数据。完成基于 Sp ectral Angle Mapper 方法的遥感图像监督分类。注: 图像中黑色区域即因为该像元比特定的最大角度的弧度阈值更大, 导致不能被进行分类。 3、 Linear Spectral Unmixing 线性混合像元分解混合像元分解是指从实际光谱数据( 一般为多地物光谱混合的数据) 中提取各种地物成分(端元)以及各成分所占的比例(丰度)的方法。 Linear Spectral Unmixing 可以根据物质的波谱特征, 获取多光谱或高光谱图像中物质的丰度信息,即混合像元分解过程。线性波谱分离结果是一系列端元波谱的灰度图像(丰度图像) ,图像的像元值表示端元波谱在这个像元波谱中占的比重。比如端元波谱 A 的丰度图像中一