文档介绍：3 数据数据文件是一个矩形的矩阵,这个矩阵的每一行都代表或对应着一个“观测单位”(比如是一个人,一个村或一个地区等等),矩阵的每一列都代表或对应着一个“变量”(比如年龄,身高、体重,月工资收入等等)。因此,数据文件矩阵中的每一个元素( case )都代表或对应着某一个“观测单位”(如张三、李四, A 厂、 B 厂)中的某一个“变量”(比如年龄、体重,月收入等等)的变量值或观察值。打开示例数据和网络数据: use 示例数据示例数据为 STATA 帮助文件中所用的数据, ,如果在 STAT A 软件当前路径下,直接用 use 命令即可打开,如果不在当前路径下,则可以使用 sysuse 命令打开。. use auto ,clear //打开汽车数据 . cd d:///改变路径到 d:/ . use auto , clear file not found //系统提示无法找到文件,因为不在 d:/ r(601); . sysuse auto ,clear //无论当前路径是什么,该命令均能打开系统自带文件示例数据 A uto : 美国 1978 年汽车数据,包括产地、车名、行使里程、重量等变量 B plong 血压数据 C ancer 药物实验生存数据 C ensus1980 年美国分州人口普查数据 C itytemp 美国城市气温数据 E duc99gdp 教育与 GDP 关系数据 G np96 美国 1967-2002 年的 GNP 数据 L ifeexp 预期寿命数据 N lsw88 美国年轻妇女研究数据 P op2000 美国 2000 年人口普查数据 S p500 S&P500 历史数据 U slifeexp 美国预期寿命 1900-1999 V oter 美国 1992 年选举民意调查数据从网络获取数据上述示例数据可能没有全部下载安装于你的电脑中,因此简单地使用 use 和 sysuse 命令时,可能出现错误,如. use nlswork , clear file nlswork .dta not found 此时,如果确定该数据为示例数据,可以直接通过网络获取,其命令为: . use .com/data/r9/nlswork //从网站获取数据,或者. webuse nlswork , clear //与前一命令等价,从 STATA 官方数据库获取数据 webuse 这一路径获取数据, 如果不是该网站的数据, webuse 失效, 只能把网站地址完全写出来。,我们所用的《计量经济学导论》一书中所使用的全部数据都可以通过该数据中心获得。比如. use http://fm-p/data/wooldridge/CEOSAL1 即打开教材中例中所使用的 CEO 数据。 use 命令只能打开后辍名为“*.dta ”格式的数据, .dta 格式以外的数据, STAT A 不能直接读取,需要从外部读入,最简单而直接的办法是复制和粘贴,但有时没有其他软件,比如有 SAS 格式或 SPSS 格式的数据,但没有 SAS 软件和 SPS S 软件,此时需要用 STATA 提供的其他命令或者使用 transfer 数据格式转化软件。在讨论其他输入或导入数据的方法之前,我们先来学****一点数据类型的知识。数据类型 STATA 通常把变量划分为三类:分别是数值型,字符型和日期型数值变量: 用0、1、2…9及+、–(正负号)与小数点“(.)”来表示。在输入数据时, 逗号不能被识别,如 1,024 应该直接写成 1024. 其他示例 5- +3 -2 后面两个数据为科学计数法的数据,分别表示 5200 . 其中的 e 相当于10,因此 +3 的意思是: *10 3=5200 数值型变量按其精度区分,又有五种类型,分别是: 存贮类型最小最大 0-领域字节--------------------------------------------------------------------- byte -127 100 +/-1 1 int-32,767 32,740 +/-1 2 long -2,147,483,647 2,147,483,620 +/-1 4 float -*10^38 *10^36 +/-10^-36 4 double -*10^307 *10