文档介绍:医学统计学考试重点整
理
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一、基本概念
2•总体与样本
总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体
样本:是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
普査与抽样调査
普査:就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象
抽样调査:是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样 本,对样本进行调查
参数与统计量
参数:总体的某些数值特征
统计量:根据样本算得的某些数值特征
4. I型与II型错误
情况
假设检验的结论
真实
拒绝Ho
不拒绝Ho
Ho正确
1型错误(a)
推断正确(1- a)
Ho不正确
推断正确(1-P)
II型错误(P)
I型错误S错误):Ho为真时却被拒绝,弃真错误
II型错误(P错误):H。为假时却被接受,取伪错误
5 •随机化原则与安慰剂对照
随机化原则: 有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素,从而提 高两组的可比性,避免造成偏倚。(意义:①是提高组间均衡性的重要设计方 法;②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚;(3各种统计学方法均建立在 随机化基础上)
安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物,是一种无药理作 用的制剂,不含试验药物的有效成分,但其感观如剂型、大小、颜色、质量、 气味及口味等都与试验药物一样,不能被受试对象和研究者所识别。(安慰剂
对照主要用于临床试验,其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的 偏倚,并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验 药物的效应)
(区分率与均数)
㈠均数
抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的 差异。
标准误:是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标,其公式
表示为Sx =S/ V n
㈡样本率
率的抽样误差:样本率P和总体率H的差异
率的标准误:样本率的标准差,公式为op= Vn (1-n) /n
7•方差分析
方差分析:又称F检验,是通过对数据变异按设计类型的不同,分解成两个 或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。
(方差分析的基本思规:把全部观察值间的变异按设计类型的不同,分解成两个 或多个组成部分,然后将各部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的 变异是否具有统计学意义)
二、问题
、适用范围与优缺点
㈠描述集中趋势的常用指标:
均数(资料呈正态或近似正态)优点:反映一组同质观察值的平均水平,
并可作为样本的代表值与其他样本资料进行比较;在描述正态分布的特征方面 有重要意义;缺点:因均数易受到极端值的影响,故不适用于描述偏态分布资 料的集中位置。
几何均数(呈倍数关系的等比资料或对数正态分布(正偏态)资料)优 点:能正确描述观察值数值相差极大甚至达到不同数量级的集中位置(如:血 清抗体滴度、细菌计数、体内某些微量元素含量);缺点:因为
0不能取对 数,所以数据中若有0则不宜直接使用几何均数。
中位数(