文档介绍：医学统计学考试重点整
理
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一、基本概念
2•总体与样本
总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体
样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
普査与抽样调査
普査：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象
抽样调査：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样 本，对样本进行调查
参数与统计量
参数：总体的某些数值特征
统计量:根据样本算得的某些数值特征
4. I型与II型错误
情况
假设检验的结论
真实
拒绝Ho
不拒绝Ho
Ho正确
1型错误（a）
推断正确（1- a）
Ho不正确
推断正确（1-P）
II型错误（P）
I型错误S错误）：Ho为真时却被拒绝，弃真错误
II型错误（P错误）：H。为假时却被接受，取伪错误
5 •随机化原则与安慰剂对照
随机化原则: 有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提 高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方 法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；（3各种统计学方法均建立在 随机化基础上）
安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作 用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、 气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂
对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的 偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验 药物的效应）
（区分率与均数）
㈠均数
抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的 差异。
标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式
表示为Sx =S/ V n
㈡样本率
率的抽样误差:样本率P和总体率H的差异
率的标准误:样本率的标准差,公式为op= Vn （1-n） /n
7•方差分析
方差分析：又称F检验，是通过对数据变异按设计类型的不同，分解成两个 或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。
（方差分析的基本思规:把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个 或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的 变异是否具有统计学意义）
二、问题
、适用范围与优缺点
㈠描述集中趋势的常用指标:
均数（资料呈正态或近似正态）优点：反映一组同质观察值的平均水平,
并可作为样本的代表值与其他样本资料进行比较；在描述正态分布的特征方面 有重要意义；缺点：因均数易受到极端值的影响，故不适用于描述偏态分布资 料的集中位置。
几何均数（呈倍数关系的等比资料或对数正态分布（正偏态）资料）优 点：能正确描述观察值数值相差极大甚至达到不同数量级的集中位置（如：血 清抗体滴度、细菌计数、体内某些微量元素含量）；缺点：因为
0不能取对 数，所以数据中若有0则不宜直接使用几何均数。
中位数（