文档介绍：2D 识读技术以及产品介绍—— 2D 检测技术以及产品介绍
1 、符号质量检验概览
DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况
下可能有很大的差异。除了所选的标识方法，原件有不
同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成，表面类型
有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗
粒状。任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一
致的结果。
迄今为止， DPM应用的行业标准和最终用户对于判
定标识质量没有太多的选择。 ISO/IEC16022 国际规范
规定了如何印刷（或标识）数据矩阵码（代码结构、符
号格式、解码算法等）。虽然 16022 标准原本包含了一
些质量度量，该作者从未计划用它来进行验证。这项任
务留给了 5 年后的 ISO/IEC 15415 。
因为 15415 的设想目标是高对比度的白色标签上
的黑色标识，它只定义了一种照明方法。验证许多 DPM
标识并同时遵循改限制，就好像是让一位摄影师进入一
个暗室，并尝试不用闪光灯拍照。如果照明不合适使检
测仪抓取一个好图像，用于评估标识质量的任何度量都
没有意义。如果从垃圾就入手，你最终得到的仍是垃圾。
15415 标准要求在使用前用一张显示有已知的白
度值的白色卡片对验证器进行校准（如 NIST 认证的校
准卡）。校准涉及调整成像系统设置（例如，相机曝光
或增益），从而使校准卡上的白度值与已知值对应。一
旦校验后，这些设置（包括照明特性）从不变化，不管是何种标识方法、材料或表面特性。另外，该类要求可以产
生纸质标签可接受的图像。但是，根据标识的方法以及该元件的反射性，由 DPM元件固定设置所产生的图像，在大
多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。一个 8-bit 相机所抓取每个图像的像素，可以为 256 个灰度值得任何一
个。直方图形象地描述了每个可能的灰度值下，图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。一个标识清楚的代码直
方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。没有明显的峰值，区分 1 和 0，并将存储在代码中的信息进行解码变得尤
为困难，就像在雨中开车时辨认道路标志。（见图 2 和图 4）
当应用 15415 标准单一的照明配置以及强制性固定的相机设置时，