文档介绍：电机学 b. 曲线呈现开路( 水平) 部分发生变化, 有故障的可能性大; 呈现小电阻(趋向垂直) 的部分出现平移故障可能性小, 出现斜率变小时故障的可能性大; 2 .如何判断问题曲线——没有正确曲线参照的时候第一次检修一种电路板, 并且只有一块坏板的时候, 就属于这种情况。这种情况下的检测难度, 对维修者的经验要求, 要比有参照的时候高很多, 并且即使最终能够查到故障, 检测效率也会低很多。这正是强烈建议及时建库的原因。下面给出一些建议供参考。 1) 努力寻找具有参照价值的曲线 a. 如果电路板上有数据总线和地址总线, 同一总线结点之间的曲线绝大部分情况下是一致的; b. 对于有多个输入、多个输出的数字器件, 输入、输出管脚之间的曲线多数是一致的; 2) 加强对好的 ASA 曲线的“认识”打个比方说,虽然人体各有差别,但大夫拿到一张 CT 片,能看出有没疾病,我们就不行。究其原因, 大夫经过大量的实践,对“好”片子已经有了“认识”, 所以一看就知道, 而我们没有这样的训练, 所以看不出来。再进一步说,同一张片子, 不同的大夫看完的结论未必完全一样, 这应该是“认识”不同造成的差异。这里的建议是, 经常去看各种各样电路板的曲线, 积累对“好曲线”的“认识”, 需要的时候就能派上用场。 3 .再谈从问题曲线到故障器件从 ASA 测试原理不难看出,在电压电流坐标上显示的结点 ASA 曲线,就是阻抗曲线, 它服从有关阻抗特征的基本规律, 由此我们知道, 电路结点的曲线,应该是与该结点相关联的元器件管脚曲线的并联曲线。明白了这一点, 如果我们熟练掌握了各种元器件的管脚 ASA 曲线的形态,就可能根据与电路结点关联的器件管脚类型,估计出结点 ASA 曲线的大体形态;或者根据已知的 ASA 曲线形态, 估计出与该节点关联的器件类型。 4 .建立高质量电路板 ASA 曲线库的一些要点曲线库质量的高低, 直接影响测试效率和故障检出率。尤其对于需要经常维修的电路板,值得花力气建立完善、可靠的曲线库。下面是一些建议。 1) 及时验证这是建库十分重要的一步。在通过学****功能建立了电路板的曲线库后, 再用比较功能, 在原电路板上全部测试一遍, 只有全部通过测试, 才能证明所建曲线库是可靠的; 2) 输入完整的器件描述信息 a. 在个别情况下, 同型号不同厂家的器件, 曲线会有不同, 最好是除了必须输入的器件代号外, 可选择输入的项目——型号、厂商、甚至批号全部输入,为将来的测试提供较多的参考信息; 如果手上有不止一块好电路板, 发现存在同一位臵、不同厂家的器件有曲线不一样的情况, 最好分别建入库中。例如代号为 U3 的器件是这种情况, 分别用 U3A 、 U3B 等对应不同厂家的器件,并在厂商描述项中输入厂商名即可。 b. 跳线、拨码开关等用于设臵电路状态器件处于不同位臵, 往往会导致不同的曲线。借助故障导航信息中的图像功能, 把位臵图像( 照片) 记录在器件或管脚导航信息中; 3) 使用自动选择较高灵敏度曲线的功能高灵敏度曲线的故障分辨率高。选择该功能后会自动进行寻找。该功能会影响学****建库)时的速度,但不影响比较(测试)时的速度,值得选用。 4) 排除异常曲线建库时发现的异常曲线必须逐个处理。把处理的方法记录在曲线的故障导航信息中,提示在以后的测试中做同样的处理。 5) 为特殊管脚设臵特殊测试参数由于器件各个管脚的电特征不同, 在电路中的应用要求也有不同, 为得到更好的测试效果, 不同的管脚有可能需要不同的设臵参数, 主要有: 电压幅度、频率和比较允差值。当然, 这一步要求对器件在电路板上的用法有一定程度的了解, 相对困难一些, 但有利于发现故障, 在有条件的情况下, 应该尽量去做。七、关于逻辑器件在线功能测试的一些经验逻辑器件在线测试功能有一个特点: 通过测试的器件, 功能是好的(由于器件库很大,不排除个别器件的库描述有错,导致好器件不能通过测试) , 不能通过测试的, 不一定是坏的。这容易在使用中造成困惑——器件到底坏了没有? 导致这种情况的原因, 是因为数字器件在线测试所使用的“后驱动”隔离技术和“自适应”技术,有一定的适用范围,或者说有一定的使用条件,如果不满足这些条件, 就会把好器件测成坏器件。通常通过两个方面的努力, 减少由此导致的误判: a. 从在线测试仪研制方面, 不仅简单提示测试“通过”或“不通过”, 而是尽量多地提示测试过程信息, 供使用者作进一步分析。越是设计完善的产品, 提示的在线测试信息越丰富,就是这个道理。 b. 从测试仪使用者方面, 尽量了解测试技术的使用条件。了解的越清楚,越容易结合在线测试过程提示信息,作出正确的判断。下面是几种常见的会导致误判的情况。 1 .非可正确测试的类别后驱动加自适应技术只能处理组合逻辑和同步