文档介绍：学硕士学位论文东大南篞⊙Ш:统计人脸识别系统的研究类号憾餓。出密缴呼董蟹主研究生姓名:吴乐南教授导师姓名:妒’学科专业名称筐墨量信⑺勘论文提交日期至论文答辩谥罳生旦学位授予单位塞直太堂学位授了同期生旦中请学位级别亟±旦目答辩委员会主席评阅人
摘要人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中。人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。、特征提取、分类。随具体应用的不同,预处理的方法和难度也会有所不同。特征提取是识别过程的核心,特征的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能。本文主要从统计模式识别的角度出发,来研究人脸图像的特征提取问题。本文分析并比较了袢肆识别技术:基于表征的卣髁呈侗鸱椒ā⒒诒姹鹛卣鞯腖识别方法、基于奇异值特征向量的识别方法、基于浠惶卣鞯氖侗鸱椒ê捅匆端故侗鸱椒ā在基于表征的卣髁呈侗鸱矫妫颐鞘紫确治隽薑浠唬私馄渲亟ㄐ阅堋R卜治隽巳脸周围附属物对识别性能的影响。我们在几个标准入脸库上∣,和人脸库的实验取得了较好的效果。在这个基础上,我们研究了类均值脸的识别性能,无论是数值计算还是识别性能,都具有较好的稳定性。并且发现均值梢杂媒仙俚奶卣鞔锏酱砅的水平。蔷涞耐枷翊矸椒ǎ⒉皇亲庞糜谑侗鸱掷嗟摹W魑DJ绞侗鹬械木浞椒ǎ准则使类内散布W钚。辔派⒉糞畲螅梢越吹亩喔瞿J皆谛碌目占渲凶詈玫分开。但是一般情况下,不能直接将引入人脸识别,因为其存在小样本问题。我们用两种方法来解决:第一个解决方案是先将数据在占渖辖滴诮滴蟮目占渖现苯釉擞肍椒ā另一个方法就是先求得5牧憧占洌治稣飧隽憧占湟缘玫酵队熬卣蟆S捎贔媸犊占湟话闶非正交的,特征信息之间有冗余。,基于辨识的方法能比传统竦酶玫男Ч在人脸识别中,,浠槐挥τ玫饺肓呈侗鹬欣础1疚氖紫然毓肆薌小波编码的~些问题,然后探讨了空频域采样的情况。在文中,我们认为不同频带的辨别信息是不同的,低频分覆中较丰富,而高频分量中较少。基于这种考虑,我们提出一种非均匀的采样模式,识别结果证明了这种模式的优越奇异值特征向量由于具有很好的代数和几何不变性,它也可以作为一个很好的分类特征。我们用图像的奇异值特征向量来代替它的像素表示,在特征值向量上运用蚅识别方法,获得了比在像素级别上识别更好的效果。贝叶斯方法是模式识别中的最优方法,在他的论文中将其运用到人脸识别中去。通过建立一个类内差异人脸库和~个类间差异人脸库,他把识别问题转化为图像之差属于哪个人脸库的问题。本文简化了最初的贝叶斯匹配得分公式,获得两个新的相似度计算公式,在这之上进行的实验证明了该方法的优越性。关键词:人脸识别浠黄嬉熘堤卣飨蛄贝叶斯性。
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研究生签名:盘§研究生签名:垄盘查期:。鹤骷叭〉玫难芯砍果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中才渌艘丫⒈砘撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。
第一章绪论饼咒百景人脸识别的应用领域现代社会中,身份鉴定技术具有非常重要的应用价值,随着网络技术的发展,信息安全也显示出前所未有的重要性。在金融、保安、司法、网络传输等各个应用领域,都需要精确的身份鉴定但是现今的身份鉴别主要依靠卡缟矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒅悄軁、存储卡等兔苈胧侄巍5这些手段携带不方便、容易遗失,或者由于使用过多或不当鸹怠⒉豢啥梁兔苈胍妆黄平獾取S其是近年来电子商务的飞速发展,制假伪造的手段也越来越高明,传统的身份确认方法面临着严峻的挑战,并显得越来越不适应科技的发展和社会的进步。作为模式识别中的热门技术,生物特征识别由于提供了对唯一的,高可靠性和稳定性的人体生物特征的鉴别方法,成为身份鉴别的一个热门发展方向⋯。所谓生物特征识别Ⅲ,就是根据不同人之间的身体的或者行为奶卣鞯独特性,来唯一地把未知身份识别出来。身体特征包括:指纹、视网膜、虹膜、人脸等;行为特征包括签名、声音、步