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Machine Learning in Cyber Trust. Security, Privacy, and Reliability (Springer 2009).pdf

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文档介绍

文档介绍:Machine Learning
in Cyber Trust

Security, Privacy, and Reliability
Machine Learning
in Cyber Trust

Security, Privacy, and Reliability

Edited by

Jeffrey . Tsai

Philip S. Yu
Editors
Jeffrey J. P. Tsai Philip S. Yu
Department puter Science Department puter Science
University of Illinois at Chicago University of Illinois at Chicago
851 S. Morgan St., Rm 1120 SEO 851 S. Morgan St., Rm 1138 SEO
Chicago, IL 60607-7053, USA Chicago, IL 60607-7053, USA
******@ ******@

ISBN: 978-0-387-88734-0 e-ISBN: 978-0-387-88735-7
DOI: -0-387-88735-7
Library of Congress Control Number: 2009920473
© Springer Science+Business Media, LLC 2009
All rights reserved. This work may not be translated or copied in whole or in part without the written
+
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10013, USA), except for brief excerpts in connection with reviews or scholarly analysis. Use in connection

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Printed on acid-free paper

To my parents: Ying-Ren and Shiow-Lien,
and my family: Fuh-Te, Edward, Christina

- .


To my family

- .
Preface
puters reside at the heart of systems on which people now
rely, both in critical national infrastructures and in private enterprises. Today,
many of these systems are far too vulnerable to cyber attacks that can inhibit
their functioning, corrupt important data, or expose private information. It is
extremely important to make the system resistant

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