文档介绍：数学建模暑期培训
制作：重庆大学 龚劬
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主要内容
基本概念
Kuhn-munkras算法的MATLAB程序
自编函数maxmatch的用法
应用：引例的求解
引例：车辆调度问题
最大权匹配算法
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设某车队有8辆车，存放在不同的地点，队长要派出其中5辆到5个工地去运货。各车从存放处调到装货地点所需费用列于下页表，问应选哪5辆车调到何处去运货，才能使各车从车所在地点调到装货地点所需的总费用最少？
引例：车辆调度问题
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车
地点
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引例：车辆调度问题
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车
地点
x5
y1
y2
y3
y4
y5
x1
x2
x3
x4
y6
y7
y8
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基本概念
匹配：图G=(V,E)中一些互不相邻的边构成的集合M，称为G的一个匹配；M中边的端点称为M渗透点；V中的其余顶点称为M非渗透点。
理想匹配：若匹配M渗透了图G的所有顶点，则称M为G的理想匹配。
最大匹配：若匹配M是G中边数最多的匹配，则称M为G的最大匹配。
M可增长路径：设M是图G=(V,E)的一个匹配，P是G中的一条路径。若P的边在M与E-M中交替出现，则称P是一条M交错路径；若一条M交错路径的起点和终点都是M非渗透点，则称其为M可增长路径。
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基本概念
最大权匹配：在加权二部图G中，边权和最大的匹配M称为G的最大权匹配。
二部图的边矩阵A ：A=（aij) mxn
二部图的边权矩阵A ：A=（aij)mxn , aij为边（xi，yj)的权，若xi与yj之间无边，则aij取0.
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最大匹配算法
可容顶点标: 定义一个标记l(v)≥0满足
l(x)+l(y)≥w(x,y)
则称l(v)是二部图的可容顶点标。
二部图的边矩阵A ：A=（aij) mxn
二部图的边权矩阵A ：A=（aij)mxn , aij为边（xi，yj)的权，若xi与yj之间无边，则aij取0.
Kuhn-Munkres算法步骤 ：(略)
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MATLAB程序——Kuhn-munkras算法
function sumw=kuhngong(A)
n=size(A,1); w=A; l=zeros(n,2);
for i=1:n
for j=1:n
if l(i,1)<w(i,j)
l(i,1)=w(i,j);
end
end
end
FLAG_AGL=zeros(n,n);
FLAG_S=zeros(1,n);
FLAG_T=zeros(1,n);
FLAG_NGLS=zeros(1,n);f=zeros(n,2);
for i=1:n
for j=1:n