文档介绍：均数的假设检验
主讲人：郜文秀
韶关医学院预防医学教研室
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学习目标
假设检验的基本原理
t检验和u检验的应用条件
t检验的种类
假设检验的注意事项
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假设检验也称显著性检验，是统计推断的另一重要方面。
据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在高原地区随机调查了100名健康成年男子，，，能否认为该高原成年男子的脉搏均数与一般水平不同？
一、假设检验的基本思想和一般步骤
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两均数不相等的原因有两种可能：
由于抽样误差所致；
样本来自另一总体（由于环境条件的影响，山区成年男子的脉搏确实高于一般，本质差异）：
?
已知总体μ0
72次/分
未知总体μ
样本
=
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假设检验的基本原理与步骤

H0 ：μ1=μ2 （无效假设或零假设）
H1 ：μ1≠μ2 （备择假设）
H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设，是相互联系且对立的一对假设。

=
检验水准：过去称显著性水准,用表示。是预先规定的小概率事件的概率值,常取=
即I型错误的概率大小(详后)
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单侧与双侧检验
单侧检验：研究设计阶段根据专业知识，某总
体均数不可能比另一总体均数高或低
双侧检验：研究设计阶段不能根据专业知识判断
两总体均数的高低
选用后者较为稳妥，也较为常用；选用前者需作
说明。例如：
H0 ：μ1=μ2 （无效假设或零假设）
H1 ：μ1＞μ2 （备择假设）
单侧 =
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，计算检验统计量
应根据变量类型，设计方案，研究目的，方法的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样本的均数比较可根据资料的特点选用t 检验
值
P 值是指从H 0 规定的总体中作随机抽样
获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量(如（υ）值)的概率
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若检验统计量≥现有统计量，则P≤，结论为按所取的检验水准  ，拒绝 H 0，接受H1，有统计学意义(统计结论)。可认为不同或不等(专业结论)
若检验统计量＜现有统计量，则P＞，结论为按检验水准  ，不拒绝 H 0，无统计学意义(统计结论)。尚不能认为不同或不等(专业结论)
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统计推断的基本思想
样本指标与总体指标的差异，或样本指标之间的差异，可能是抽样误差，也可能是本质差异。
实际推断原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。
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