文档介绍：《数据仓库与数据挖掘》
实验指导书
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前言
数据仓库与数据挖掘技术课程在计算机数据管理、维护中有着相当重要的作用。数据仓库系统在企业信息管理系统中应用非常广泛,数据挖掘技术对数据仓库的管理及维护、完善数据仓库、发挥数据仓库的作用有着非常大的作用。
本课程主要内容为:数据仓库的概念与体系结构,数据仓库数据处理过程,数据仓库系统的设计与开发，各种数据挖掘技术（关联规则，数据分类,数据类聚,贝叶斯网络,粗糙集,神经网络，遗传算法,统计分析,文本与Weｂ挖掘)及其应用。
本课程既有理论也有实践,实践环节主要是基于ＳQL Ｓerｖeｒ 200５示例数据仓库环境下进行各种数据挖掘技术的实验。
为使学生能在SＱＬ Seｒｖeｒ ２0０５示例数据仓库环境下进行各种数据挖掘技术的实验,首先必须创建一个SＱL Ｓｅｒver 2０05示例数据仓库环境,但考虑到学院实验室管理要求和培养学生的独立动手能力,因此第一个实验（实验一：SQL Seｒｖeｒ 200５示例数据仓库环境的配置,综合性实验）分两方面进行,一方面由实验室对SQL Sｅｒvｅr 200５示例数据仓库环境的配置完成,提供给学生进行数据挖掘实验,另一方面,学生可利用自己的计算机环境进行课外实验,交实验报告,其他实验可根据课程内容及课时安排在实验指导教师的指导下在实验室完成。
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目录
1、实验一:SＱL Seｒvｅr 20０５示例数据仓库环境的配置···············································页码
2、实验二:使用SQL Ｓｅrvｅr 200５建立多维数据模型··················································页码
３、实验三:SＱL Sｅrｖer ２005中的关联规则应用··························································页码
4、实验四:ＳＱL Sｅrｖｅｒ 2005中的决策树应用······························································页码
5、实验五:SＱＬ Sｅrｖｅr ２００５中的k-mｅａnｓ应用···························································页码
６、实验六:SQL Seｒｖeｒ 2００5中的贝叶斯网络应用·······················································页码
７、实验七:ＳQL Ｓerver 2００5中的神经网络应用···························································页码
8、实验八:SＱL Ｓｅｒveｒ ２0０5中的线性回归应用···························································
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９、实验九:ＳQL Ｓerver 2０0５中的Logisｔiｃ回归应用·····················································页码
1０、实验报告基本内容要求··························································································页码
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实验一:SＱL Ｓerｖeｒ ２00５示例数据仓库环境的配置
实验学时:２
实验类型:综合
实验要求:必修
一、实验目的
ﻩ通过本实验的学习,使学生掌握配置SQL Server ２０0５示例数据仓库环境的知识，训练其独立配置数据仓库环境的技能,为今后继续配置数据仓库环境的学习奠定基础。
二、实验内容
安装SQL Serveｒ 200５，并在安装过程中进行示例数据库安装配置，由于本实验为综合性实验,实验中涉及到计算机系统(硬件、软件)环境要求，涉及软件系统安装知识,涉及到软件系统安装配置正确与否进行检验的知识。
三、实验原理、方法和手段
ﻩ通用微型计算机环境及Ｗindows操作系统环境下系统软件的安装与配置。
四、实验组织运行要求
ﻩ根据本实验的特点、要求和具体条件，采用“以学生自主训练为主的开放模式组织教学”。
五、实验条件
ﻩ见Micrｏfｔ ＳＱＬ Ｓerｖer 2005简体中文企业版系统光盘提供的“SQL Sｅｒｖeｒ ２005安装要求”。
六、实验步骤
ﻩ参照