文档介绍：中国移动集团重点/联合研发项目结题汇报报告
2010年12月2日
项目名称:彩信图片识别方法的分析(移动互联网内容监管平台)项目编号:2010_LH_38
研究课题组
联合研发项目组成员单位
研究单位及角色
负责人及联系方式
山东公司
(协助单位)
姓名赵东升
手机 **********
邮箱 ******@sd.
一. 开题计划完成情况
目录
二、主要研究成果
研究背景及目标-研究背景
网络信息安全问题
随着彩信业务的不断发展,移动用户通过手机已经可以实现手机对手机、手机对邮箱的彩信收发,这使得用户可以轻松享受丰富的彩色图像、文字、声音、动画、振动等多媒体内容。但是近段时间,有些不法分子利用彩信向其他手机用户发布大量的广告信息,以及宣传色情、反动的内容,严重影响了用户的合法权益,降低了企业的形象,增加了社会不安定因素,影响了社会持续发展,垃圾彩信问题日益突出。
彩信内容监控
经历了10多年的网络信息安全基础建设,不良信息监控成为信息安全建设的新重点。如何有效的控制反动、色情等非法信息通过彩信传播,为广大用户营造绿色手机文化氛围,同时达到配合公安部第82号文件《互联网安全保护技术措施规定》的要求,成为电信行业现阶段不良信息监控建设的重点。
主要研究内容及分工
彩信图片识别方法
主流图片分析方法
多媒体内容识别算法技术
山东公司负责
现有图片分析技术对比
上海公司负责
四川公司负责
(此处内容需补充)
开题计划完成情况总结
不良信息监控平台现在只是将部分重要系统(如WAP系统等)有效监控起来,还未对彩信系统进行监控。对于彩信图片识别方法仅停留在研究阶段,并没有应用到现网,所以需要通过现网应用,达到监控目的。
问题与不足
彩信图片识别方法的分析工作已完成。
计划执行情况
已知图片识别
系统在进行初始化时,先产生特征值比对结构;
系统不断的读取已知图像库中的图像,根据特征值提取算法,将图像的特征值提取出来;
在提取出特征值后,将特征值存入特征值比对结构中;
当系统接收到待监控的图像时,采用同样的特征值提取算法,将待监控图像的特征值提取出来;
系统将此特征值送入特征值比对结构中进行比对;
如命中特征值,就会得知此图像是否为垃圾图像,如果该图像具有垃圾属性则被监管,否则将准确认定其为正常图像;
彩信图片识别技术-主要内容
未知图片识别
系统在进行初始化时,先产生图像识别结构;
系统不断的读取训练样本库中的图像,根据智能分析算法,将训练结果存入图像识别结构中;
在进行图像识别时,只需将图像送入图像识别结构中,即可提出此图像的可疑度,可根据配置,将可疑度超过指定门限的图像加入到疑似库中;
在进行人工仲裁时,首先由管理员将指定疑似图像查询出来,然后进行人工仲裁,以确定此图像最终的类别;
当判断为垃圾图像后,可将此图像加入到已知图像库垃圾图像中;
经仲裁后,无论是非法图像还是正常图像,都可以将此图像加入到训练样本库中,然后使其进行反馈学习,从而不断提高智能分析的准确度。
彩信图片识别技术-主要内容
已知图片识别
彩信图片识别流程