文档介绍：多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式探索
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摘 要： 大数据专业具有典型的跨学科特性，多学科交叉融合发展大数据专业已成为必然趋势。针对我国高校大数据专业发展面临的问题，文章结合学校大数据专业的发展实际，给出了在大数据应用型人才培养组织结构、课程体系设置、应用能力培养等方面的探索成果。以期推动大数据专业的发展，满足社会日益增长的大数据应用型人才需求。
关键词： 多学科交叉融合; 大数据应用型人才; 培养模式; 课程体系
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）11-89-03
Abstract： Big data specialty has typical interdisciplinary characteristics， so it has become an inevitable trend to develop big data specialty through interdisciplinary integration. In view of the problems faced by the development of big data specialty in universities in China， this paper， combined with the development practice of big data specialty， gives the exploration results in the aspects of personnel training organization structure， curriculum system setting and application ability training etc. for cultivating big data application talents. It is expected to promote the development of big data specialty and meet the growing demand of big data application-oriented talents.
Key words： interdisciplinary integration; big data application talents; training mode; curriculum system
0 引言
當前，数据急剧增长，大数据技术飞速发展，大数据时代已然开启大幕。2015年以来，随着国家和地方政府的大力推动，大数据产业加速增长，大数据应用已经融入各行各业。《2019中国大数据产业发展白皮书》显示，，[1]。大数据技术持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，大数据的存在已经成为各行业及技术发展的基础。
在迎接全球数字化挑战之际，可以高效处理大数据、利用大数据的人才是数字经济发展的坚实根基。赛迪顾问研究显示，随着Spark、Strom等大数据平台的普及应用，企业对专业人才的需求日益增加，数据平台开发工程师、数据分析工程师、数据挖掘工程师等岗位炙手可热;互联网、电子信息、软件等对于大数据人才需求量最大;专业知识和沟通表达能力成为企业对大数据人才聘用最重要因素[1]。因此，大数据专业在课程设置上需注重人才的复合型知识架构，迎合市场需求和产业发展趋势。
当前，国内外已经有多所高校和研究机构开展了大数据人才培养工作，但在如何开展大数据专业建设的问题上还没有成熟的模式[2]。大数据专业涉及到信息科学、统计科学、管理科学以及各种领域知识，具有典型的跨学科特性，需要多学科交叉融合才能真正的发展壮大。因此，基于多学科交叉融合来发展大数据专业已成为高等教育发展的必然趋势，正越来越多的受到关注和重视。研究、探索多学科交叉融合的大数据人才培养模式探索研究，对提高人才培养质量和办学水平具有重要的现实意义。
1 大数据相关专业发展现状
为适应大数据快速发展的特点和对社会产生的重要影响力，我国高度重视大数据专业人才的培养[2]。2019年我国本科高校新增大数据相关专业221个，自从2016年第一批