文档介绍：会计学
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基于matlab图像识别
引言
模式识别就是分析图像内容,找出图像中有哪些东西。
步骤：
图像分割（物体分离）：检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分离
特征抽取：对物体进行度量。通过计算对物体的一些重要特性进行量化表示
分类：确定每个物体应该归属的类别
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模式识别的应用
字符识别
如清华的尚书OCR识别软件,
邮局信函自动分拣机
生物特征识别
指纹识别,人像识别等
遥感应用
卫星云图, 地面导弹、飞机场等设施的卫星图像识别处理
医学诊断
CT等图像的识别处理
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Computed tomography，简称CT
中文名:电子计算机体层摄影
是近十年来发展迅速的电子计算机和X线相结合的一项新颖的诊断新技术。
主要特点
具有高密度分辨率，比普通X线照片高10～20倍。
能准确测出某一平面各种不同组织之间的放射衰减特性的微小差异，以图像或数字将其显示，极其精细地分辨出各种软组织的不同密度，从而形成对比。
如头颅X线平片不能区分脑组织及脑脊液，而CT不仅能显示出脑室系统、还能分辨出脑实质的灰质与白质；
如再引入造影剂以增强对比度，其分辨率更高，故而加宽了疾病的诊断范畴，还提高了诊断正确率。
但CT也有其限制，如对血管病变，消化道腔内病变以及某些病变的定性等
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CT
、顶叶有一较大不规则肿块，强化不均，周围有低密度水肿区
B星形细胞瘤，左额顶叶有一不均匀强化肿块，不规则，内有未有强化的低密度区，周围有低密度水肿区，中线结构右移
C胸腺增生，胸腺区有一分叶状密度均一病灶，仍呈胸腺状，主动脉受压右移
D肝脓肿，肝右叶有一低密度灶类圆形，中心部密度更低为脓腔，周边为脓肿壁呈双边征
E腰椎骨折，椎弓多处中断，椎管变形，其内可见碎骨片
F肝转移癌，肝左、右叶多个大小不一、不规则低密度灶，周边有细的强化环围绕
G肺脓肿，右上叶有一空洞性病灶，内壁光滑，并见气液平面，胸部X线片曾疑肺癌
H前裂腺癌，前列腺分叶状增大，并向膀胱内突入
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识别与解释:图像分析系统组的成
图像分析技术分类的三种基本范畴
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知识库
分割
表示与描述
识别
与
解释
预处理
图像获取
低级处理
高级处理
中级处理
结果
问题
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识别与解释:图像分析系统
图像分析技术分类的三种基本范畴
低级处理：图像获取、预处理，不需要智能
中级处理：图像分割、表示与描述，需要智能
高级处理：图像识别、解释，缺少理论，为降低难度，设计得更专用。
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水果的识别
四部分：
数码图片的获取，
图像的彩色边缘检测、图像的分割，
图象的颜色特征和形状特征提取
图像的分类识别。
选择研究的目标物
香蕉，西红柿，梨和青椒四种果蔬。
功能：
使机器具有一定的视觉功能，能够认识“记忆”中的水果。
例如：当接受到命令是"香蕉"时，就可以自动地将"香蕉"拿出来。
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水果原始图像
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颜色空间的转换
为了正确使用颜色，需要建立颜色空间。颜色空间是对彩色的一种描述方法，它有很多种类型，
如： RGB，CMY，YIQ， YUV，HSL等。
RGB是使用较普遍的颜色空间，由于显示器采用此模型，因此，算法的执行速度较快。
HSL
是由色调（H）,饱和度（S）和亮度（ L）三个颜色分量组成的一类颜色空间，
是面向用户的一种复合主观感觉的颜色空间，通常用于选择颜色，更接近人对颜色的感知。
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图（a）,图（b），图（c）分别表示彩色水果图像的R,G,B分量，
将三图组合起来都可得到原始图像。
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图（a）图（b）图（c）
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